Usando mecanismos de atenção e redes neurais recorrentes, o modelo consegue identificar as palavras que denotam sarcasmo e suas dependências ao longo do texto, gerando uma pontuação para o nível de sarcasmo encontrado.
As redes sociais são um canal de comunicação entre empresas e seu público consumidor e potencial. Os dados gerados por estas interações podem ser utilizados por algoritmos de machine learning para revelar características com potencial para melhorar a experiência do cliente e aumentar a efetividade de campanhas de publicidade.
O novo algoritmo considera características estáticas e dinâmicas das contas – como número de amigos, grupos de que participa, e natureza das postagens – para identificar contas potencialmente falsas que estejam veiculando fake news, permitindo uma intervenção mais fina dos moderadores.
