O cenário das LLMs parece ser dominado pela OpenAI, com a família de modelos GPT, e pelo Google, com o Gemini. Entretanto, outro player relevante neste cenário é a Anthropic, empresa que desenvolve e publica os modelos Claude. No início de março, a empresa anunciou sua nova versão, o Claude 3. Essa nova linha promete avanços significativos em várias áreas importantes, tornando-se uma opção atraente para usuários corporativos.
A família Claude 3 possui três modelos distintos: Opus, Sonnet e Haiku. O Opus oferece alto desempenho em uma ampla gama de tarefas, sendo uma opção versátil para diversos casos de uso. O Sonnet se destaca em tarefas complexas que exigem planejamento e execução em APIs e bancos de dados, tornando-o ideal para automatização de fluxos de trabalho. Já o Haiku prioriza a velocidade e a acessibilidade, sendo três vezes mais rápido que seus pares em muitas cargas de trabalho, o que o torna perfeito para aplicações que exigem capacidade de resposta em tempo real, como chatbots de atendimento ao cliente.
Em relação aos principais benchmarks de tarefas de processamento de linguagem natural, a versão mais inteligente do Claude, o Opus, tem desempenho superior aos seus concorrentes, exibindo níveis quase humanos de compreensão e fluência em tarefas complexas. Todas as três versões apresentam capacidades melhoradas em análise e previsão, criação de conteúdo com nuance, geração de código e conversação em idiomas diferentes do inglês.
Comparando com suas versões anteriores, o Claude 3 apresenta uma janela de contexto de 200 mil tokens, sendo expansível até mais de 1 milhão. Ele também inclui multimodalidade, com capacidades sofisticadas de visão computacional, sendo capaz de analisar fotos, gráficos e diagramas técnicos em diferentes formatos. A nova versão tem uma taxa menor de recusa de solicitações, mesmo mantendo o alto padrão de segurança.
As versões Opus e Sonnet já estão disponíveis através da API da Anthropic, e o Haiku deve ser disponibilizado em breve. O modelo também deve ser encontrado no Amazon Bedrock e através do Vertex AI do Google.
