As redes sociais são um canal de comunicação entre empresas e seu público consumidor e potencial. Os dados gerados por estas interações podem ser utilizados por algoritmos de machine learning para revelar características com potencial para melhorar a experiência do cliente e aumentar a efetividade de campanhas de publicidade.
Neste artigo apresentamos as profissões mais requisitadas na área de inteligência artificial, suas responsabilidade e perfis.
A área de finanças é geradora e dependente de grandes volumes de dados. As operações em mercados de ações, por exemplo, envolvem milhares de ativos que são negociados em intervalos de milissegundos, em tempo real, e cujo comportamento ainda é afetado por eventos que ocorrem no mundo real, como o efeito que o início da
Conheça o algoritmo do colapso da função de onda, que se inspira em um princípio físico para realizar a geração procedural de imagens e soluções de problemas
Os sistemas multi-agente empregam conceitos da inteligência artificial distribuída para resolver problemas que são complexos demais para um único agente. A interação entre os agentes individuais em um ambiente definido faz emergir uma inteligência coletiva robusta capaz de gerar soluções impossíveis de outra forma.
Este artigo apresenta algumas características dos algoritmos que automatizam a otimização de modelos de machine learning, mostrando como o cientista de dados pode tirar proveito de seus pontos fortes para entregar um trabalho ainda mais alinhado com os objetivos do negócio.
A Ciência de Dados permite às empresas extrair informações úteis e valiosas dos dados que registram suas operações. Este artigo apresenta vantagens e aplicações da Ciência de Dados em um ambiente empresarial.
Uma das ferramentas de Visão Computacional que tem ganhado muita atenção nos últimos anos é o YOLO: You Only Look Once. Após o seu lançamento em 2015, o YOLO foi logo reconhecido como uma técnica inovadora pois através de uma abordagem totalmente nova foi capaz de obter uma precisão igual ou superior ao dos outros
Neste artigo, discriminamos por que o bias é utilizado em redes neurais, e se existem situações onde seu uso é opcional.
A importância da Computação para a Ciência de Dados já é senso comum, e o mesmo deve ser reforçado para a Estatística. Neste artigo, apresentamos as relações importantes entre essas duas áreas de conhecimento, demonstrando que um bom cientista de dados também deve dominar conceitos estatísticos.
