IA consegue predizer o rosto a partir da voz
O algoritmo desenvolvido mapeia características do espectro sonoro da voz até características de atributos físicos do rosto, e reconstrói o rosto usando tão somente a voz.
O algoritmo desenvolvido mapeia características do espectro sonoro da voz até características de atributos físicos do rosto, e reconstrói o rosto usando tão somente a voz.
O modelo baseado em redes adversariais generativas possibilita o robô a fazer inferências de um dos sentidos a partir de informações disponibilizadas pelo outro, possibilitando uma interação mais eficiente com o ambiente.
O algoritmo de análise forense de imagens é capaz de identificar imagens manipuladas, apontar os pixels alterados e até reverter para a imagem original.
O StyleSnap, treinado em arquitetura de rede neural profunda, extrai das imagens enviadas pelo cliente características simples das vestimentas como cores, intermediárias como estampa, e complexas como estilo, para fazer sugestões similares às de interesse, dentro do catálogo da loja.
Transmissores e receptores de ultrassom captam as ondas refletidas por pessoas paradas ou em movimento, e o algoritmo usa os sinais decompostos para classificar a atividade sendo realizada.
Machine learning é usado para fazer o acompanhamento próximo de todos os pedidos, evitando atrasos e escalonamento de custos.
O software usa princípios de processamento de linguagem natural para identificar prematuramente situações de risco e sugerir planos de ação.
A rede neural, que avalia imagens tridimensionais ao invés de cortes em duas dimensões, teve desempenho comparável ou melhor que radiologistas experientes.
As previsões de tempo de deslocamento são praticamente exatas, as atualizações nas condições de trânsito são instantâneas, o nível de tráfego é dividido por pista e a cobertura é global.
A nova ferramenta converte texto escrito em texto falado com resultados indistinguíveis de discurso natural.