Os pesquisadores usaram um algoritmo para registrar a posição das pernas das aranhas durante a construção de suas teias, e pois usaram clusterização não-supervisionada para entender os padrões de movimento envolvidos.
Os pesquisadores desenvolveram um regime especial de treinamento para que as redes neurais aprendessem a focar em todos os atributos informativos dos dados para tomarem suas decisões, e não somente nos mais evidentes, que podem levar a decisões inadequadas.
A empresa apresenta uma nova arquitetura que se aproxima ainda mais da forma com que o cérebro humano processa informações, tornando a inteligência artificial generalista na capacidade de realizar várias tarefas com apenas um modelo.
O uso combinado de métodos modernos de sequenciamento genético e machine learning levou ao estabelecimento da relação entre a presença de genes e a resistência à doença da folha amarela, com um grau de detalhamento inédito.
Pesquisadores avaliaram o padrão de ativação de vários modelos de processamento de linguagem natural, reconhecendo uma alta similaridade ao funcionamento do cérebro humana na tarefa de predizer a próxima palavra.
Graças a sua estrutura e seu regime de treinamento específicos, uma nova estrutura de rede neural é capaz de entender a causalidade associada às tarefas que devem desempenhar, o que melhora sua eficiência quando testada em condições inéditas.
O sistema é capaz de gerar novas poses mantendo os detalhes de identidade e das roupas das pessoas, possibilitando inclusive fazer a troca do vestuário.
Este é um dos maiores estudos clínicos já realizados utilizando a técnica de aprendizado federado, que permite usar dados de forma decentralizada, sem comprometer a privacidade de seus proprietários.
Um algoritmo foi treinado para identificar como um tipo específico de antígeno produzido pelo câncer é reconhecimento pelo sistema imunológico, assim abrindo novas possibilidades de terapia.
A inteligência artificial foi utilizada para reproduzir o estilo de pintura de Picasso sobre o esboço descoberto abaixo de outro quadro do pintor, criando uma reprodução verossímil da obra original oculta.
