Como escolher um Mestrado?
Está pensando em fazer um mestrado na área de tecnologia? Veja neste artigo algumas dicas sobre como escolher o curso ideal
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A plataforma desenvolvida permite todo o planejamento da cirurgia usando inteligência artificial, entregando desde um roteiro operatório até implantes específicos ao paciente. Os dados pós-operatórios são integrados às informações já disponíveis para treinar modelos preditivos e assim corrigir o andamento do tratamento, se necessário, aumentando a eficiência final da operação.
Usando visão computacional, os refrigeradores identificam os alimentos presentes no interior, podendo gerar listas de compras e receitas com base nos ingredientes disponíveis e nas preferências do consumidor.
Os Neons serão seres virtuais que têm visual e comportamento realista, capazes de formar memórias, aprender com sua experiência e demonstrar emoções e inteligência, e foram desenvolvidos para serem uma interface mais amigável às interações entre humanos e a inteligência artificial.
O trabalho usou a técnica de transfer learning, tendo como base a GoogLeNet, uma rede neural convolucional treinada para classificar imagens naturais, e recebendo treinamento adicional com cerca de 2000 imagens de microscopia, para assim aprender a detectar lesões cancerígenas, alcançado AUROC de 0,98.
No desenrolar da pesquisa, pessoas serão pareadas com parceiros representados por inteligência artificial, e a qualidade dessa interação será investigada para melhor descrever o papel que a IA desempenha no processo de decisão humana. O conhecimento gerado pode ajudar a integrar a IA na sociedade de forma mais eficiente.
O modelo foi treinado para avaliar dados de natureza variada, incluindo imagens de ressonância magnética, exames genéticos e exames clínicos, e assim predizer o avanço dos sintomas num intervalo de até 5 anos, caracterizando o quadro clínico como estável ou em declínio com precisão de 90%.
A ferramenta recebe do usuário o endereço da residência, que ela encontra usando os serviços de mapeamento por satélite do Google, e o valor de sua última conta de luz, produzindo uma estimativa do número e posicionamento ideal de painéis solares a serem instalados, custos de instalação, e economia gerada.
Os pesquisadores usaram dados de transcriptoma, que são bastante extensos e representam a atividade da célula, para treinar o algoritmo, obtendo precisão superior a 99%. Como a mortalidade da doença é muito alta, o método, que dispensa especialistas, pode agilizar o tratamento adequado da pessoa doente.
O algoritmo, que já está disponível ao público através de um site, busca correspondências entre as fotos do catálogo, usando reconhecimento facial, para cruzar as informações sobre a identidade das pessoas fotografadas, que tenham sido incluídas por usuários cadastrados.