O trabalho usou a técnica de transfer learning, tendo como base a GoogLeNet, uma rede neural convolucional treinada para classificar imagens naturais, e recebendo treinamento adicional com cerca de 2000 imagens de microscopia, para assim aprender a detectar lesões cancerígenas, alcançado AUROC de 0,98.
No desenrolar da pesquisa, pessoas serão pareadas com parceiros representados por inteligência artificial, e a qualidade dessa interação será investigada para melhor descrever o papel que a IA desempenha no processo de decisão humana. O conhecimento gerado pode ajudar a integrar a IA na sociedade de forma mais eficiente.
O modelo foi treinado para avaliar dados de natureza variada, incluindo imagens de ressonância magnética, exames genéticos e exames clínicos, e assim predizer o avanço dos sintomas num intervalo de até 5 anos, caracterizando o quadro clínico como estável ou em declínio com precisão de 90%.
A ferramenta recebe do usuário o endereço da residência, que ela encontra usando os serviços de mapeamento por satélite do Google, e o valor de sua última conta de luz, produzindo uma estimativa do número e posicionamento ideal de painéis solares a serem instalados, custos de instalação, e economia gerada.
Os pesquisadores usaram dados de transcriptoma, que são bastante extensos e representam a atividade da célula, para treinar o algoritmo, obtendo precisão superior a 99%. Como a mortalidade da doença é muito alta, o método, que dispensa especialistas, pode agilizar o tratamento adequado da pessoa doente.
O algoritmo, que já está disponível ao público através de um site, busca correspondências entre as fotos do catálogo, usando reconhecimento facial, para cruzar as informações sobre a identidade das pessoas fotografadas, que tenham sido incluídas por usuários cadastrados.
Um algoritmo está recebendo partituras iniciais e trabalhos finalizados de Beethoven, de forma a entender a evolução do seu trabalho de composição. Assim ele será capacitado a completar a décima sinfonia, que o compositor deixou incompleta ao morrer.
O modelo usou dados retirados de mais de 2000 publicações para ser capaz de propor métodos de fabricação de perovskitas, materiais com potencial de uso na área, de forma estável e fácil aplicação. Os resultados estão de acordo com predições teóricas, abrindo caminho para a exploração das soluções por inteligência artificial.
O modelo usa dados de ressonância magnética funcional processados em múltiplas escalas para encontrar padrões no chamado conectoma que caracteriza as redes neurais do cérebro, e assim identificar as pessoas portadoras de ADHD, abrindo caminho para a detecção de outras anormalidades funcionais.
O algoritmo usa imagens de satélite para reconhecer alterações nas áreas sobrevoadas que sejam características de incêndio, como aumento do brilho ou da temperatura, identificando incêndios iniciais confinados em uma área de apenas 10 acres e gerando alertas em 9 minutos após iniciar a análise.
