Engenheiro de Aprendizagem de Máquina: Dicas de Carreira em Inteligência Artificial #15
Veja neste vídeo dica número 15 da série Dicas de Carreira em Inteligência Artificial
Evolução da aprendizagem associativa em ambiente virtual fornece novos insights para a inteligência artificial
Os algoritmos de machine learning ainda não são capazes de aprender de forma associativa como nós fazemos, e por isso a inteligência artificial ainda não consegue generalizar para novas tarefas. Um estudo de evolução em ambiente virtual mostra como a aprendizagem associativa surgiu em seres vivos, o que dá sugestões sobre como replicar o processo em máquinas.
Apple apresenta Overton, sistema para o aperfeiçoamento automatizado de aplicações baseadas em ML
O sistema Overton foi desenvolvido para aperfeiçoar a administração do ciclo de vida de aplicações baseadas em ML. O programador passa ao sistema um esquema relacional dos dados de entrada e uma relação das tarefas a realizar, e o sistema é responsável por construir, fazer o tuning e o consecutivo deployment de um modelo. Assim, o programador fica livre para focar nas tarefas de mais alto nível, como a curadoria dos dados de entrada do sistema.
Modelo de ML prevê El Niño com 1,5 ano de antecedência
Os autores do trabalho usaram modelos climáticos clássicos para aumentar o número de dados disponíveis para treinamento, e alcançaram o alto desempenho passando os dados por uma rede neural convolucional, que identificou as regiões do oceano mais correlacionadas ao fenômeno.
Fazer uma especialização: Dicas de Carreira em Inteligência Artificial #14
Veja neste vídeo dica número 14 da série Dicas de Carreira em Inteligência Artificial
Modelo prevê falha cardíaca com 100% de precisão usando uma única batida cardíaca
O trabalho usou uma rede neural convolucional para processar dados brutos de eletrocardiograma, sendo capaz de predizer com precisão absoluta os portadores da condição cardíaca; método auxiliar mostra quais regiões do ECG são importantes para discriminar entre indivíduos saudáveis e acometidos.
Inteligência artificial evita desperdício de alimentos em cozinhas comerciais
O sistema usa visão computacional para identificar os alimentos desperdiçados quando eles são jogados na lixeira. Com isso, as cozinhas podem fazer um controle de estoque mais eficiente, além de otimizar seus menus em função das preferências dos consumidores, evitando desperdícios.
Desenvolver soluções de IA: Dicas de Carreira em Inteligência Artificial #13
Veja neste vídeo dica número 13 da série Dicas de Carreira em Inteligência Artificial
Simulação por ML abre novas fronteiras no estudo dos processos químicos causados pela luz
Físicos desenvolveram uma estrutura de deep learning capaz de prever as propriedades químicas das moléculas, sem ser necessário fazer os complicados cálculos ditados pela química quântica. Com isso, foi possível simular as interações com a luz na escala de tempo na qual os processos fotoquímicos ocorrem, usando uma fração dos recursos computacionais originalmente necessários.
Dicionários em Python
Aprenda criar e inicializar dicionários em Python. Assim como, executar operações de inserção e remoção, pesquisa e iteração nos valores com técnicas de loop e armazenamento.