Os alunos de chinês interagem com agentes virtuais dotados de inteligência artificial em um ambiente virtual. A experiência, que procura se aproximar daquela que seria vivida estando na China, tem um impacto positivo no engajamento e na retenção do novo idioma.
A ferramenta chega em boa hora, quando a preocupação com vieses incluídos nas bases de dados para treinamento de algoritmos de machine learning se torna cada vez mais proeminente e relevante.
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A técnica descobriu que publicações científicas de materiais similares se agrupavam em conceitos químicos estabelecidos, sem que o algoritmo recebesse informação explícita sobre química, o que pode ser usado para predizer propriedades dos materiais antes que elas sejam investigadas experimentalmente.
O Gen integra, pela primeira vez, uma gama ampla de modelos probabilísticos com algoritmos de inferência, o que lhe garante uma flexibilidade de aplicação inédita, ao mesmo tempo em que alcança alta eficiência em termos de precisão e tempo.
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O modelo foi treinado com “estados” de um sistema, e aprendeu quais estados poderiam conduzir a outros sem receber qualquer informação sobre a ordem em que deveriam ocorrer de acordo com os princípios de passagem do tempo.
Dois algoritmos em conjunto trabalharam para criar compostos imaginários e testar sua eficiência num mundo virtual. Os melhores compostos foram selecionados para testes em amostras de sangue, animais, e agora chegam à etapa clínica de validação.
O modelo identifica, com alta precisão e velocidade, a partir de imagens de satélite, formações de nuvens que estão fortemente associadas com o surgimento de ciclones.
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