Resolva desafios do Kaggle: Dicas de Carreira em Inteligência Artificial #5
Veja neste vídeo a quinta dica da série Dicas de Carreira em Inteligência Artificial
Veja neste vídeo a quinta dica da série Dicas de Carreira em Inteligência Artificial
A ferramenta, treinada usando redes adversariais generativas, aprendeu conceitos que relacionam características dos objetos objetos com o mundo real, como “nuvem vai no ceu” ou “grama vai no chão”, sendo capaz de gerar automaticamente imagens realistas usando bom senso.
O sistema identifica objetos presentes em uma pilha desorganizada, pega o objeto desejado na posição necessária e faz sua entrega na configuração de interesse dentro de uma caixa, até sua capacidade máxima.
O algoritmo avalia mais de 500 atributos associados a risco em um milissegundo, o que reduziu o número de operações fraudulentas para 0,1% do total.
O algoritmo desenvolvido mapeia características do espectro sonoro da voz até características de atributos físicos do rosto, e reconstrói o rosto usando tão somente a voz.
Veja neste vídeo a quarta dica da série Dicas de Carreira em Inteligência Artificial
Aprenda como manipular listas em Python e realizar as operações de incluir, alterar, excluir e pesquisar elementos
O modelo baseado em redes adversariais generativas possibilita o robô a fazer inferências de um dos sentidos a partir de informações disponibilizadas pelo outro, possibilitando uma interação mais eficiente com o ambiente.
O algoritmo de análise forense de imagens é capaz de identificar imagens manipuladas, apontar os pixels alterados e até reverter para a imagem original.
Veja neste vídeo a terceira dica da série Dicas de Carreira em Inteligência Artificial