Responder a: Dúvida conceitual sobre a validação cruzada

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Denny Ceccon
Moderador

Olá Vinícius,

A validação cruzada serve para mostrar a capacidade de generalização do modelo. Suponha que nós façamos validação cruzada com 10 folds, 9 deles tenham ficado com desempenho similar mas o último tenha tido desempenho inferior, isto quer dizer que, dependendo da fração dos dados que utilizemos para treinamento, o desempenho da rede será diferente. No cenário ideal, todos os resultados devem ser parecidos (ou seja, o desvio padrão deve ser pequeno). Por isso não podemos escolher o modelo com melhor desempenho nesta etapa, já que este desempenho é um mero artefato da forma com que os dados foram divididos.