Algoritmo genético – implementação

[William Vieira Paiva]

problema_maximizazao_ag = mlrose.ContinuousOpt(length = 19 , fitness_fn = fitness,
maximize=True, min_val=0.1, max_val=1, step=1)

melhor_solucao, melhor_custo = mlrose.genetic_alg(problema_maximizazao_ag, random_state=1)

melhor_solucao, melhor_custo

ERRO QUE ESTA SENDO APRESENTADO

—————————————————————————

ValueError Traceback (most recent call last)

<ipython-input-257-d0c68d19575f> in <module>()
—-> 1 melhor_solucao, melhor_custo = mlrose.genetic_alg(problema_maximizazao_ag, random_state=1)
2 # mostra os melhores percentuais de alocação em cada ativo
3 #melhor_solucao = melhor_solucao / melhor_solucao.sum()
4 melhor_solucao, melhor_custo
5

/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mlrose/algorithms.py in genetic_alg(problem, pop_size, mutation_prob, max_attempts, max_iters, curve, random_state)
421 # Select parents
422 selected = np.random.choice(pop_size, size=2,
–> 423 p=problem.get_mate_probs())
424 parent_1 = problem.get_population()[selected[0]]
425 parent_2 = problem.get_population()[selected[1]]

mtrand.pyx in numpy.random.mtrand.RandomState.choice()

ValueError: probabilities are not non-negative

 

[William Vieira Paiva]

Observação estou usando Google Colab

[William Vieira Paiva]

outra observação eu exclui também o step=0.1 pois não existe no exemplo citado, minha quantidade de acoes são 19 no total se eu incluir os valores val_min = 1 e val_max = 2 gera

 

BBSE 116.65330443022701

SAPR 102.18749713053028

ITSA 117.09873489430183

VIVT 100.05184376075906

EGIE 107.8982188735298

TRPL 124.03795745874709

FLRY 100.30179566195963

ROMI 173.77714427303596

ENAT 102.20058227959817

HYPE 100.03704914629297

CSMG 119.2623067537323

TAEE 152.00388656881253

COPH 125.0818962034729

TLNC 107.70169493529518

VERZ 165.5719327646886

MCDC 172.93976982561526

PGCO 199.84135585909075

BOVA 119.25560209550684

IVVB 186.8846097916234

[Fábio Spak]

Olá Willian, esse é código da vídeo aula ou uma implementação sua?

Fabio

[William Vieira Paiva]

seguindo os passos mas com as minhas ações

[Autor]

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