Marcado: Treinamento do modelo
- Este tópico contém 7 respostas, 4 vozes e foi atualizado pela última vez 3 anos, 7 meses atrás por Fábio Spak.
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- 29 de setembro de 2020 às 14:50 #20946
Estou tendo o seguinte erro ao executar o treinamento do meu modelo:
history = Dcnn.fit(train_dataset,
epochs=NB_EPOCHS,
callbacks=[MyCustomCallBack()])Fiz exatamente como está nos vídeos, mas fico recebendo o erro abaixo, por favor, me ajudem…
Epoch 1/5
—————————————————————————
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-81-f9ccf7194889> in <module>
1 history = Dcnn.fit(train_dataset,
2 epochs=NB_EPOCHS,
—-> 3 callbacks=[MyCustomCallBack()])~\Anaconda3\envs\default\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py in _method_wrapper(self, *args, **kwargs)
64 def _method_wrapper(self, *args, **kwargs):
65 if not self._in_multi_worker_mode(): # pylint: disable=protected-access
—> 66 return method(self, *args, **kwargs)
67
68 # Running insiderun_distribute_coordinator
already.~\Anaconda3\envs\default\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\training.py in fit(self, x, y, batch_size, epochs, verbose, callbacks, validation_split, validation_data, shuffle, class_weight, sample_weight, initial_epoch, steps_per_epoch, validation_steps, validation_batch_size, validation_freq, max_queue_size, workers, use_multiprocessing, **kwargs)
849 batch_size=batch_size):
850 callbacks.on_train_batch_begin(step)
–> 851 tmp_logs = train_function(iterator)
852 # Catch OutOfRangeError for Datasets of unknown size.
853 # This blocks until the batch has finished executing.~\Anaconda3\envs\default\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py in __call__(self, *args, **kwds)
578 xla_context.Exit()
579 else:
–> 580 result = self._call(*args, **kwds)
581
582 if tracing_count == self._get_tracing_count():~\Anaconda3\envs\default\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\def_function.py in _call(self, *args, **kwds)
609 # In this case we have created variables on the first call, so we run the
610 # defunned version which is guaranteed to never create variables.
–> 611 return self._stateless_fn(*args, **kwds) # pylint: disable=not-callable
612 elif self._stateful_fn is not None:
613 # Release the lock early so that multiple threads can perform the callTypeError: ‘NoneType’ object is not callable
30 de setembro de 2020 às 12:10 #20951Olá Vinicius,
Tentou rodar com o mesmo Colab que está disponível no curso? Assim podemos checar se é algo em alguma versão de biblioteca
Jones
30 de setembro de 2020 às 18:06 #20952Onde consigo estes notebooks do curso ? Procurei em recursos para download e não achei…
Obrigado.
30 de setembro de 2020 às 21:07 #20954O link está em Materiais na parte superior da janela, no início de cada estudo de caso
6 de abril de 2021 às 14:57 #28247Também não consigo rodar essa parte do código, estou usando o Colab da aula
8 de abril de 2021 às 00:04 #28259Olá Luiz, consegue postar um print do erro?
Fabio
8 de abril de 2021 às 10:16 #28262Consegui resolver excluindo o checkpoint anterior do Drive
8 de abril de 2021 às 21:54 #28269Que bom Luiz, que deu certo 😉
Fabio
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