Cálculo do Desvio Padrão com dados de mais de uma coluna.

[Alex_Barros]

Olá Professor,

Eu tenho uma base de dados com oos preços de uma ação pelo número de dias, é uma série temporal. O data frame do Pandas tem as colunas: open, high, low, close

Estou calculando o desvio padrão de 10 em 10 dias de uma coluna no Python usando: df[‘std_10’] = df[‘open’].rolling(10).std()

Eu queria fazer o mesmo cálculo usando os dados de todas as colunas ao mesmo tempo, tentei usar a seguinte linha de código:

df[‘std_10’] = df[[‘open’,’high’,’low’,’close’]].rolling(10).std()

Mas essa linha não deu certo. Você pode me falar como seleciono todas as colunas para fazer o rolling e pegar os dados de mais de uma coluna?

Obrigado.

[Alex_Barros]

Esqueci de falar que calcular o desvio padrão de múltiplas colunas individualmente ao mesmo tempo isso eu já consegui. O meu problema agora é incluir todos os dados das colunas de 10 em 10.

[Fábio Spak]

Boa noite Alex, sua pergunta não havia sido notificada aqui para mim. Que bom que conseguiu resolver a primeira a parte da sua dúvida. Entretanto, consegue dar mais detalhes da segunda dúvida? Se puder postar um print do que você esta tentando fazer.

Fabio

[Alex_Barros]

Não consegui resolver o problema. O segundo post é um comentário do primeiro.

Eu tenho um dataframe em Pandas com tres colunas, quero pegar de cinco em cinco linhas (estou usando o rolling(5)) e clacular o desvio padrão de todos os dados de todas as colunas junto.

Não estou conseguindo juntar tudo, geralmente calcula de cada coluna individualmente.

[Alex_Barros]

Vou tentar explicar o meu problema usando algumas telas do Excel.

Se eu tenho uma série temporal em que são coletadas quatro dados de quatro sensores. A_1, A_2, A_3 e A_4 formando a seguinte tabela:

 

[Fábio Spak]

Olá Alex, acredito que não tenha carregado a imagem, mas você pode fazer o cálculo do desvio padrão dos 10 primeiros registros dessa forma:

base[[‘Open’,’High’,’Low’,’Close’]].iloc[0:10].std()

No qual temos o dataframe base especificamos as colunas [‘Open’,’High’,’Low’,’Close’] utilizamos o iloc() para recuperar os dados baseados na posição informando ao comando para começar no valor 0 até o 10 e acionamos a função std() que realiza o cálculo do desvio padrão.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html

—

Fabio

[Alex_Barros]

Olá Fábio,

Não deu certo. Eu mandei um e-mail para IA Expert com as figuras, você pode pedir para o Jones te repassr?

Obrigado.

[Fábio Spak]

Olá Alex, peço que você tente carregar as imagens novamente, por favor. Clique no de carregamento de imagem  no menu.

Teste de carregamento de imagem.

Fabio

[Alex_Barros]

Vou tentar explicar melhor usando o Excel.

Eu tenho uma série temporal em que são coletados quatro dados de quatro sensores diferentes: A_1, A_2, A_3 e A_4 resultando na seguinte tabela:

Eu quero medir o desvio padrão de cada sensor de cinco em cinco períodos. No excel eu faço o seguinte:

• Esta resposta foi modificada 3 anos, 1 mês atrás por Alex_Barros.

[Alex_Barros]

Eu repito isso para todas as colunas para todos os sensores:

Para as colunas individuais no Python eu estou usando o Pandas com o comando: df[‘std_A_1’] = df[‘A_1’].rolling(5).std()

Agora vem o problema, eu quero calcular de 5 em 5 o desvio padrão de todas as colunas. No Excel eu faço assim:

[Alex_Barros]

E repito para todas as linhas:

Como faço isso no Python para alimentar uma planilha no Pandas?

Obrigado.

[Alex_Barros]

Olá,

Alguma solução para esse problema?

[Fábio Spak]

Olá Alex, na respostas acima eu lhe passei uma referência de como obter o desvio padrão, entretanto, não posso lhe ajudar com o restante da implementação, devido ao volume de perguntas do fórum.

Fabio

[Alex_Barros]

Fábio,

Você pediu para passar figuras que explicassem melhor a minha dúvida, por isso detalhei o processo.

Pelo visto a minha dúvida é mais complexa que o objetivo do fórum, por isso não vai ter a resposta?

Pelo menos você sabe me falar se a função rolling funciona com o iloc?

[Fábio Spak]

Olá Alex, segue abaixo uma sugestão de código, entretanto, não tenho certeza se vai funcionar para o seu código:

for i in range(len(base)):

    if i % 10 == 0:
        print(base[['Open','High','Low','Close']].iloc[0:i].rolling(i).std())

Fabio

[Autor]

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