Como otimizar uma métrica utilizando Deep Learning?

[Lucas de Moraes Costa]

Irei apresentar o contexto e em seguida minha dúvida:

Coletamos dados de uso de kubernets como uso de ram e cpu.
Também temos uma taxa de eficiência. Ela nos informa, de toda ram e cpu alocada, quanto foi utilizado.
Então digamos que eu tenha alocado 2GB de ram e 100 de processamento. Se no fim do dia eu utilizei 1% da ram e 1% do processamento, minha eficiência é de 2%.

A minha dúvida é:
É possível criar um modelo de ML ou DL que nos auxilie a maximizar a eficiência?  Não temos os dados de modelos que são bem otimizados, apenas os que performam mal.
Ou recomendar o quanto de ram ou cpu serão necessárias para minimizar o uso de recursos desnecessário.
Se for possível, como devo realizar a solução? Qual seria a abordagem ideal? Algum tipo de modelo específico para isso?

[Denny Ceccon]

Olá Lucas,

Este é um problema de otimização, então você precisa dar uma olhada em algoritmos de otimização. Aqui na IA Academy temos alguns cursos sobre o tema, recomendo começar por este: https://iaexpert.academy/courses/inteligencia-artificial-algoritmos-otimizacao-python/

[Autor]

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