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[Vizoni]

bom dia,

Aos 11 mim da aula 26, Biblioteca DEAP II, é feita uma execução do código elaborado até aquele momento e isso retorna as gerações.

Eu escrevi o código e esta me retornando um erro que não consegui resolver, poderia me ajudar?

segue código abaixo:

 

import random
import xlrd
import numpy 
from deap import base
from deap import creator
from deap import algorithms
from deap import tools
import matplotlib.pyplot as plt


class Produto():
def __init__(self, nome, espaco, valor):
self.nome = nome
self.espaco = espaco
self.valor = valor

lista_produtos = []
lista_produtos.append(Produto("Geladeira Dako", 0.751, 999.90))
lista_produtos.append(Produto("Iphone 6", 0.0000899, 2911.12))
lista_produtos.append(Produto("TV 55' ", 0.400, 4346.99))
lista_produtos.append(Produto("TV 50' ", 0.290, 3999.90))
lista_produtos.append(Produto("TV 42' ", 0.200, 2999.00))
lista_produtos.append(Produto("Notebook Dell", 0.00350, 2499.90))
lista_produtos.append(Produto("Ventilador Panasonic", 0.496, 199.90))
lista_produtos.append(Produto("Microondas Electrolux", 0.0424, 308.66))
lista_produtos.append(Produto("Microondas LG", 0.0544, 429.90))
lista_produtos.append(Produto("Microondas Panasonic", 0.0319, 299.29))
lista_produtos.append(Produto("Geladeira Brastemp", 0.635, 849.00))
lista_produtos.append(Produto("Geladeira Consul", 0.870, 1199.89))
lista_produtos.append(Produto("Notebook Lenovo", 0.498, 1999.90))
lista_produtos.append(Produto("Notebook Asus", 0.527, 3999.00))

espacos = []
valores = []
nomes = []
for produto in lista_produtos:
espacos.append(produto.espaco)
valores.append(produto.valor)
nomes.append(produto.nome)
limite = 3

toolbox=base.Toolbox()
creator.create("FitnessMax", base.Fitness, weights=(1.0, ))
creator.create("Individual", list, fitness=creator.FitnessMax)
toolbox.register("attr_bool", random.randint, 0, 1)
toolbox.register("individual", tools.initRepeat, creator.Individual, 
toolbox.attr_bool, n=len(espacos))
toolbox.register("population", tools.initRepeat, list, toolbox.individual)

def avaliacao(individual):
nota = 0
soma_espacos = 0
for i in range(len(individual)):
if individual[i] == 1:
nota += valores[i]
soma_espacos += espacos[i]
if soma_espacos > limite:
nota = 1
return nota / 100000,

toolbox.register("evaluate", avaliacao)
toolbox.register("mate", tools.cxOnePoint)
toolbox.register("mutate", tools.mutFlipBit, indpb = 0.01)
toolbox.register("select", tools.selRoulette)

if __name__ == "__main__":

populacao = toolbox.population(n = 20)
probabilidade_crossover = 1.0
probabilidade_mutacao = 0.01
numero_geracoes = 100

estatisticas = tools.Statistics(key=lambda individuo: individuo.fitness.values)
estatisticas.register("max", numpy.max)

populacao, info = algorithms.eaSimple(populacao, toolbox,
probabilidade_crossover,
probabilidade_mutacao,
numero_geracoes, estatisticas)

[Vizoni]

apareceu um novo erro:

[Vizoni]

Encontrei o erro, estava na identação do “return nota / 100000, ”

Obrigado!

[Fábio Spak]

Olá Vizoni, que bom que deu certo 😉

Fabio

[Autor]

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