distribuição normal

[Fabio]

Boa tarde Prof. Jones

Na aula Distribuição Normal – teoria e prática, temos um exemplo no início do código em python onde é gerado um exmplo com 1000 números aleatórios distribuidos d eforma normal. Nos cálculos seguintes foi realizada a contagem dos valores a uma distância de um desvio padrão da média, obtendo o valor de 501 (148+353). Segue o código abaixo:

dados_normal = stats.norm.rvs(size = 1000, random_state = 1)
np.sum(((dados_normal >= 0.9810041339322116) & (dados_normal <= 0.9810041339322116 + 1)))
np.sum(((dados_normal <= 0.9810041339322116) & (dados_normal >= 0.9810041339322116 - 1)))
(148 + 353) / 1000

Entretanto para calcular a quantidade de valores a uma distância de um desvio padrão da média não poderíamos utilizar o código abaixo. Nesta execução foi encontrado 695 ocorrências (próximo aos 68,2% da curva normal)

dn_media=dados_normal.mean()
dn_std = np.std(dados_normal)
np.sum(((dados_normal >= (dn_media - dn_std)) & (dados_normal <= dn_media + dn_std)))
(695 / 1000)

 

Obrigado

Abcs

Fábio

 

 

 

[Jones Granatyr]

Olá Fabio,

No primeiro exemplo, foi assumido que o desvio padrão é exatamente igual a 1, mas como a distribuição é gerada aleatoriamente, na amostra contida em dados_normal, o desvio padrão é aproximadamente igual a 1. Por isso a diferença.

Jones

[Autor]

Posts