É possivel também utilizar o perceptron aplicado ao operador XOR?

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  • #22203

    Oi professor,

    Tentei adaptar o perceptron ao operador XOR, porém, ele executa continuamente, não parando com erro zero.
    Segue o código para avaliação.
    
    

    import numpy as np

    inputs = np.array([[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]])
    outputs = np.array([0, 1, 1, 0])
    weights = np.array([0.0, 0.0])
    learningRate = 0.1

    def stepFunction(sumValue):
    if (sumValue >= 1):
    return 1
    return 0

    def calculateOutput(register):
    s = register.dot(weights)
    return stepFunction(s)

    def training():
    totalError = 1
    while (totalError != 0):
    totalError = 0
    for i in range(len(outputs)):
    outputCalculated = calculateOutput(np.array(inputs[i]))
    error = abs(outputs[i] – outputCalculated)
    totalError += error
    for j in range(len(weights)):
    weights[j] = weights[j] + (learningRate * inputs[i, j] * error)
    print (“Atualized weight: ” + str(weights[j]))
    print (“Total errors: ” + str(totalError))

    training()

    #22210
    Profile photo ofjonesJones Granatyr
    Moderador

    Olá Luis,

    Não é possível e este assunto é discutido logo na sequência do curso 🙂

    Jones

    #22264

    Ok, obrigado!

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