Erro ao executar o Perceptron de Uma Camada

[João Alexandre Bonin de Mello]

Olá

Executei o código abaixo, disponibilizado pelo professor na página do curso para um perceptron de uma camada e resultou em um loop infinito:

# -*- coding: utf-8 -*-
“””
Created on Mon Sep 18 15:31:36 2017

@author: Jones
“””
import numpy as np

#entradas = np.array([[0,0],[0,1], [1,0], [1,1]])
#saidas = np.array([0,0,0,1])
#entradas = np.array([[0,0],[0,1], [1,0], [1,1]])
#saidas = np.array([0,1,1,1])

entradas = np.array([[0,0],[0,1], [1,0], [1,1]])
saidas = np.array([0,1,1,0])
pesos = np.array([0.0, 0.0])
taxaAprendizagem = 0.1

def stepFunction(soma):
if (soma >= 1):
return 1
return 0

def calculaSaida(registro):
s = registro.dot(pesos)
return stepFunction(s)

def treinar():
erroTotal = 1
while (erroTotal != 0):
erroTotal = 0
for i in range(len(saidas)):
saidaCalculada = calculaSaida(np.asarray(entradas[i]))
erro = saidas[i] – saidaCalculada
erroTotal += erro
for j in range(len(pesos)):
pesos[j] = pesos[j] + (taxaAprendizagem * entradas[i][j] * erro)
print(‘Peso atualizado: ‘ + str(pesos[j]))
print(‘Total de erros: ‘ + str(erroTotal))

treinar()
print(‘Rede neural treinada’)
print(calculaSaida(entradas[0]))
print(calculaSaida(entradas[1]))
print(calculaSaida(entradas[2]))
print(calculaSaida(entradas[3]))

[Fábio Spak]

Olá João, consegue postar um print do erro? Da forma como apareceu na sua pergunta não considera a indentação do código.

Fabio

[Autor]

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