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Gostaria de saber se para treinar um modelo de identificação de porcos eu preciso marcar todos que estão na imagem? Se eu fazer conforme abaixo, os que eu não marquei pode impactar no não reconhecimento? O treinamento vai considerar só os marcados, ou analisa a imagem como todo considerando os não marcados como uma negativa de que não são porcos?
Olá!
Nesse caso recomenda-se fazer a anotação de todos os porcos pois o algoritmo tenta associar as regiões não marcadas como sendo o “fundo”, ou seja funciona parecido com essa ideia das imagens negativas. Portanto, o ideal é que todos os “objetos” da classe específica estejam marcados, de modo que não confunda o modelo e assim acabe gerando resultados menos confiáveis. Ou seja, é recomendado fazer a anotação de todos mesmo que dê mais trabalho, vai garantir resultados melhores, não apenas porque há mais instâncias anotadas mas também por esse outro motivo, que querendo ou não pode ter um certo impacto (mesmo que não seja tão considerável, dependendo do caso).