Previsores e classe

[alisson duarte]

 

Tenho uma tabela com 10 índices e minha classe está localizada no índice 3, como posso selecionar as demais colunas(d0 0-10 sem pegar o índice 3)?

Y_eixo = tabela2.iloc[:, 3].values

tentei essas duas formas:

X_eixo = tabela2.iloc[:, [0, 1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9]].values

X_eixo = tabela2.iloc[:, 0].values, tabela2.iloc[:, 1].values, tabela2.iloc[:, 2].values\
, tabela2.iloc[:, 4].values, tabela2.iloc[:, 5].values, tabela2.iloc[:, 6].values\
, tabela2.iloc[:, 7].values, tabela2.iloc[:, 8].values, tabela2.iloc[:, 9].values

a primeira me retorna uma matriz composta de um único termo que é a matriz de todos os índices na lista, da segunda forma me retorna várias matrizes “ARRAY2940x1”, em nenhum dos casos consigo extrair características como máximos e mínimos.

• This topic was modified 4 years, 8 months ago by alisson duarte.
• This topic was modified 4 years, 8 months ago by alisson duarte.

[Fábio Spak]

Olá Alisson, segue a resposta do instrutor Denny:

Quando você pede o atributo values em um dataframe, ele retorna só os valores, em formato de numpy array. No seu caso, X_eixo (primeiro caso) seria um numpy array de duas dimensões, tendo 9 colunas (as 10 colunas originais menos a coluna 3). Aí você pode chamar max(X_eixo) para ver o valor máximo contido em todo o array, ou np.max(X_eixo, axis = 0) para ver o máximo em cada linha, ou np.max(X_eixo, axis = 1) para ver o máximo em cada coluna.

Fabio

[Author]

Posts