Retreinamento da CNN

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  • #18535
    Jones Granatyr
    Moderador

      <p style=”text-align: left;”>Apliquei todos os passos do curso mais o data augmentation e obtive no máximo 66% de acurácia.</p>
      Tentei aplicar outras estruturas de CNN, afim de se obter uma acurácia ainda maior, mas nenhuma obteve um resultado significativo.

      Pesquisei sobre o retreinamento de uma CNN utilizando outra CNN, é como se fosse aproveitado a acurácia já obtida, e utilizado o transfer learning para alcançar uma precisão ainda maior… Alguém pode me ajudar??

      Encontrei alguns modelos de CNN, mas não sei quais camadas devo desativar para continuar o treinamento

      #18610
      Gabriel Alves
      Moderador

        Olá Michael!

        Acho que você pode conseguir isso que deseja através do fine-tuning. Se quiser se aprofundar mais no tema e ir além do que abordamos no curso então recomendo a leitura desse artigo: https://www.pyimagesearch.com/2019/06/03/fine-tuning-with-keras-and-deep-learning/

        Ali explica exatamente como implementar usando o Tensorflow 2 / Keras.

        Também recomendo dar uma olhada nesse paper que foi publicado há pouco tempo, onde o autor demonstrou como conseguiu um resultado superior ao primeiro lugar na competição usando a arquitetura VGG (fine-tuned VGG-face).

        Se o seu objetivo é melhorar o modelo para utilizá-lo em uma aplicação então eu também sugiro adicionar mais imagens de treinamento, de preferência usando as outras bases comentadas em aula, além do fer2013.

        • Esta resposta foi modificada 3 anos, 10 meses atrás por Gabriel Alves.
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