- Este tópico contém 3 respostas, 3 vozes e foi atualizado pela última vez 9 meses, 1 semana atrás por .
Visualizando 4 posts - 1 até 4 (de 4 do total)
Visualizando 4 posts - 1 até 4 (de 4 do total)
- Você deve fazer login para responder a este tópico.
Home › Fóruns › Fórum Estatística para Ciência de Dados e Machine Learning › Teste de Hipótese Z – Distribuição Normal
Marcado: Teste de hipótese Z – implementação
Olá, professores!
Fiquei com uma dúvida em relação ao cálculo de P vs Distribuição normal.
Não ficou muito claro o porque de subtrairmos 1 – p, quando o valor da média de H1 está para direita (maior que a média original), o que esse 1 significa? E por que não utilizamos quando o valor está à esquerda da distribuição?
Obrigado!
Olá Fogaça, segue a resposta do instrutor Denny:
É que, matematicamente, o cálculo do p é nada menos que a área embaixo da curva de distribuição, que necessariamente soma 1, pois a probabilidade de ser qualquer valor é 100%. Quando estamos investigando um valor dentro da distribuição, vale a área até aquele valor, ou seja, à esquerda de H1. A leitura que fazemos, então, é que a probabilidade de ser menor que aquele valor é igual à área à esquerda; portanto, a probabilidade de ser maior é igual à área complementar, que por sua vez é igual a 100% menos a área à direita. Ficou mais claro?
Fabio
Entendi, muito obrigado!!
Qualquer outra dúvida é só avisar!