Utilização direta do OneHotEncoder sem a utilização do labelencoder

[Marcelo Polverari]

Bom dia!

Estou na Parte 1, aulas de Regressão, utilizando a base de dados de carros usados e me deparei com o seguinte problema:

Durante a vídeo aula, os seguintes códigos são escritos:

previsores[:, 0] = labelencoder_previsores.fit_transform(previsores[:, 0])
previsores[:, 1] = labelencoder_previsores.fit_transform(previsores[:, 1])
previsores[:, 3] = labelencoder_previsores.fit_transform(previsores[:, 3])
previsores[:, 5] = labelencoder_previsores.fit_transform(previsores[:, 5])
previsores[:, 8] = labelencoder_previsores.fit_transform(previsores[:, 8])
previsores[:, 9] = labelencoder_previsores.fit_transform(previsores[:, 9])
previsores[:, 10] = labelencoder_previsores.fit_transform(previsores[:, 10])

 

Após isso, há a orientação para a utilização do comando:

 

onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features=[0,1,3,5,8,9,10])

 

Entretanto, o próprio SPIDER dá o seguinte erro:

 

TypeError: OneHotEncoder.__init__() got an unexpected keyword argument 'categorical_features'

 

Achei estranho porque realmente “categorical_features” não aparece no recurso de auto completamento, então dei uma procurada na internet e parece que atualmente esse comando não está disponível dentro da biblioteca do OneHotEncoder e eu resolvi o problema utilizando apenas o OneHotEncoder sem a utilização do labelencoder.

 

Eu removi o código anterior e utilizei apenas o seguinte:

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
from sklearn.compose import make_column_transformer
A = make_column_transformer(
(OneHotEncoder(categories='auto'), [0,1,3,5,8,9,10]), 
remainder="passthrough")

previsores=A.fit_transform(previsores).toarray()

 

O problema foi resolvido, mas estou deixando apenas esse Feedback aqui caso mais alguém passe pelo mesmo ou caso a aula venha a ser atualizada no futuro, ou feita alguma anotação durante o vídeo! (Talvez eu esteja enganado e o comando antigo ainda funcione de alguma forma, mas aqui infelizmente não deu)

[Fábio Spak]

Olá Marcelo, após a gravação das aulas, essa biblioteca passou por uma atualização. Na seção de downloads, você pode conferir o código fonte atualizado.

Obrigado pelo feedback 😉

Fabio

[Autor]

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