Respostas no Fórum
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Olá Victória, isso ocorre porquê devemos pegar os dois atributos, somar e submeter a função ativação.
Fabio
21 de março de 2021 às 16:11 em resposta a: Cálculo do Desvio Padrão com dados de mais de uma coluna. #28012Olá Alex, na respostas acima eu lhe passei uma referência de como obter o desvio padrão, entretanto, não posso lhe ajudar com o restante da implementação, devido ao volume de perguntas do fórum.
Fabio
18 de março de 2021 às 22:48 em resposta a: Por que não testar usando .predict(X_test) em todos os 3 casos? #27994Olá Denis, consegue me passar em qual módulo isso acontece?
Fabio
Boa noite Igor, consegue postar um print da tela do Spyder?
Fabio
Boa noite Magda, peço que você utilize a versão abaixo, pois esse código ainda não foi testado na versão 3.
!pip install spacy==2.2.3
Fabio
Boa tarde pereira, consegue verificar se o nome do parâmetro “Date” esta correto?
Fabio
Boa tarde Clauder, consegue me passar mais detalhes acerca do que você esta tentando fazer?
Fabio
3 de março de 2021 às 22:47 em resposta a: Cálculo do Desvio Padrão com dados de mais de uma coluna. #27827Olá Alex, peço que você tente carregar as imagens novamente, por favor. Clique no de carregamento de imagem
no menu.
Teste de carregamento de imagem.
Fabio
Boa noite Magda, tente reiniciar o ambiente após a instalação, fiz os testes aqui e rodou normalmente no colab.
Fabio
3 de março de 2021 às 22:04 em resposta a: Ajuda do spyder não funciona (Ctrl+i) e autocompletar não funciona #27825Olá Carlos, sim as vezes o Spyder sofre com alguns bugs. Tente executar os comandos abaixo:
Digite os comandos abaixo no prompt do anaconda executando como administrador:
conda update anaconda
conda update spyderOutra alternativa, abra o painel de ajuda online com o atalho (Ctrl + Shift + D). Em seguida, posicione o cursor sobre o comando que você deseja obter ajudar e pressione Ctrl + I .
Fabio
1 de março de 2021 às 22:25 em resposta a: Cálculo do Desvio Padrão com dados de mais de uma coluna. #27807Olá Alex, acredito que não tenha carregado a imagem, mas você pode fazer o cálculo do desvio padrão dos 10 primeiros registros dessa forma:
base[[‘Open’,’High’,’Low’,’Close’]].iloc[0:10].std()
No qual temos o dataframe base especificamos as colunas [‘Open’,’High’,’Low’,’Close’] utilizamos o iloc() para recuperar os dados baseados na posição informando ao comando para começar no valor 0 até o 10 e acionamos a função std() que realiza o cálculo do desvio padrão.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html
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Fabio
Olá Alex, esta na parte 1 Classificação – Avaliação de algoritmos de classificação, ou acesse o link abaixo:
https://iaexpert.academy/lessons/avaliacao-de-algoritmos-de-classificacao-2/
Fabio
22 de fevereiro de 2021 às 22:05 em resposta a: Erro na Aula – Cálculo de Risco de Ações -> Risco Médio Anual #27754Boa noite Marco, peço que aguarde, pois iremos verificar.
Fabio
Boa noite Marco, o i refere-se a linha. Ou seja, a cada interação do for nas colunas, o i percorrerá uma coluna por vez, linha a linha e o zero indicará o primeiro valor dessa linha.
Fabio
22 de fevereiro de 2021 às 21:36 em resposta a: Taxa de retorno logarítmica – motivo da utilização #27752Boa noite Marco, essa é uma recomendação no meio financeiro. Ao usar uma escala logarítmica, a mesma distância cobrirá uma faixa mais ampla de preços.
Esses artigos podem lhe ajudar a entender um pouco mais sobre o assunto:
https://www.investopedia.com/ask/answers/05/logvslinear.asp
Fabio
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