Respostas no Fórum
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Boa noite Wellington, acredito não ser possível visualizar essas operações, uma vez que, são cálculos internos da rede neural.
Fabio
Boa noite Liah, isso mesmo 😉
Você pode fazer o download do código fonte atualizado no link abaixo:
https://iaexpert.academy/topic/importante-atualizacao-do-codigo-fonte-e-recursos-para-download/
Fabio
Olá Liah, isso ocorre porque o botão ou comando que você esta utilizando executa todo o código de uma única vez. Para executar uma linha ou trecho de código selecione e em seguida pressione a tecla F9. Ou conforme a imagem abaixo:
Fabio
Boa noite Wellington, esse erro esta relacionado ao código fonte atualizado. Você pode fazer o download através do link abaixo:
https://iaexpert.academy/topic/importante-atualizacao-do-codigo-fonte-e-recursos-para-download/
Fabio
Boa noite Golemba, pelo o que eu pude perceber o sklearn não esta instalado. Mas antes, verifica se os passos abaixo foram seguidos durante a instalação do Anaconda.
Conforme demonstra o tutorial eu crie/ativei um ambiente virtual, e na sequencia realizei a instalação do Spyder com o comando
conda install spyder
Logo depois, instalei o pacote sklearn
pip install sklearn
Em seguida, digite no terminal o comando spyder e após a interface abrir tente digitar os comandos da aula novamente. Veja abaixo que após a instalação o import foi realizado com sucesso.
Lembre-se que, todas as instalações de bibliotecas, assim como, a abertura do Spyder devem ser realizadas de dentro do ambiente virtual.
No exemplo abaixo, o nome do ambiente virtual que eu criei tem o nome teste
Tente seguir os passos que eu comentei, a instalação das demais bibliotecas devera ocorrer de modo similar. Caso tenha novas duvidas nos avise.
Fabio
<p style=”text-align: left;”>Boa noite @mariuxac, fiz os testes aqui e não obtive o mesmo erro. Entretanto, acredito que o erro que você encontrou pode estar relacionado a versão de alguma biblioteca na instalação do Tensorflow/keras. Porém, que bom que funcionou, caso tenha algum outro problema nos avise.</p>
Obrigado por compartilhar a solução 😉Fabio
Boa noite Carlos, especificamente do pandas ainda não, somente os conteúdos que são abordados na vídeo aula. Entretanto, pesquisando encontrei alguns exemplos adicionais nos artigos abaixo:
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/09/pandas-speed-up-preprocessing/
https://medium.com/@sbhavna80/data-preprocessing-using-scikit-learn-and-pandas-7ca1c37f992d
https://www.kdnuggets.com/2019/11/data-cleaning-preprocessing-beginners.html
Fabio
Boa noite Carlos, o pontos importantes podem variar de acordo com o objetivo do seu projeto, veja alguns na lista baixo:
- Valores ausentes, do tipo NaN, os quais você pode preencher manualmente se o o conjunto de dados for pequeno.
- Ainda no caso dos valores ausentes, você pode utilizar a média para preencher a lacuna. Ou criar uma nova categoria “desconhecidos”.
- Dados ruidosos.
- Dados inválidos .
- Valores duplicados/redundantes ou irrelevantes.
- Erros estruturais, como por exemplo: digitação incorreta, mesmo atributo com nomes diferentes, classes mal rotuladas.
Fabio
Boa noite Emerson, as vezes algumas mensagens são de caráter informativo, não chegam a interromper a execução do código. Como você já tem o anaconda instalado, peço que você baixe o arquivo atualizado em uma nova pasta e execute os códigos da vídeo aula a partir dessa pasta. Consegue fazer um teste?
ps: não se preocupe em atualizar os programas, mas se algum código não rodar, peço que me avise 😉
Bons estudos 🙂
Boa noite Carlos, no momento não temos esse conteúdo implementado, mas pesquisando encontrei algumas discussões que podem lhe ajudar:
Bons estudos 🙂
Boa noite Emerson, chegou a utilizar o código fonte atualizado? Disponível no módulo de introdução do curso?
Bons estudos 🙂
