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Se não estiver em uso, o recomendável é apagar o endpoint (se não apagar, podem ser geradas algumas cobranças de alguns centavos)
Mas não temos como saber quando a Amazon vai mudar as políticas, vai que eles começam a cobrar valores maiores
Olá, Ana!
Fechando as instâncias conforme a observação 2, se não estiver na free tier a cobrança provavelmente será somente de alguns centavos (o problema maior é quando não fecha e gera cobranças em loop)
Poderia passar mais detalhes sobre a observação 3, só pra eu verificar se realmente está nos avisos?
Jones
Olá, Felix!
Não testei a execução no Colab, mas acredito que teria que ver se realmente é possível executar os códigos do AWS no Google Colab
Jones
Veja o curso Mineração e Análise de Dados do LinkedIn, na seção sobre agrupamento de cargos similares. São usados alguns algoritmos para comparação entre strings
Uuuufa, que bom que devolveram o dinheiro!!!!
Eu também descobri essas cobranças depois que vi a fatura haha
Consegue colar aqui o e-mail que mandou para eles? Assim podemos ajudar alunos que estavam com o mesmo problema 🙂
Olá, Felix!
Coloquei os avisos no início de cada seção ao invés de no final. Obrigado pela sugestão!
Infelizmente, não está claro em nenhuma documentação da Amazon e nem em outros materiais sobre o SageMaker sobre essas cobranças. Não haveria nada a ser feito com relação aos warnings 🙁
O ideal é entrar em contato com o suporte da Amazon e pedir o estorno
Jones
Olá, Felix!
Se não estiver no painel, o endpoint realmente não existe. O que pode ter acontecido é estar em uma região diferente, pois se gerou um endpoint em São Paulo, o mesmo não estará disponível em N. Virginia
Jones
Olá, Felix!
a) Usamos somente duas colunas porque a implementação é mais fácil, porém, é possível utilizar mais atributos. Nesse repositório você pode encontrar exemplo com mais colunas: https://github.com/ChandraLingam/AmazonSageMakerCourse/tree/master/DeepAR/BikeRental
b e c) Poderia usar o Prophet também, o ideal é fazer testes com os algoritmos. Veja aqui a lista de algoritmos disponíveis: https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/aws-forecast-choosing-recipes.html
Jones
Olá, Felix!
Em geral buscamos os outliers nos dados históricos, mas é possível executar o algoritmo nas previsões do DeepAR. É uma boa ideia, assim podemos detectar possíveis “falhas nas previsões”
Jones
Este tópico não, somente o que está na grade de conteúdo
Esse é um curso digamos que mais “básico” sobre o SageMaker. Futuramente pensamos em lançar outros materiais mais avançados
Olá, Felix!
Nesse caso precisa entrar no suporte da Amazon (seção contato no painel) e escolher a opção para aumento do limite. Veja aqui: https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/resourcelimitexceeded-sagemaker/
Esse erro é retornado somente quando tenta utilizar recursos mais avançados do AWS
Jones
Olá, Felix!
Não temos um curso que aborde um projeto com esse, que são aplicações bem específicas. Recomendo fazer os cursos da trilha de PLN, que podem ajudar a ter uma ideia de como implementar seus projetos: https://iaexpert.academy/trilhas/
Os mais próximos desse conteúdo é o Mineração e Análise de Dados do LinkedIn (tem comparações de similaridade entre strings) e o de OCR para fazer a leitura de documentos
Jones
