Respostas no Fórum
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Olá Simão,
Acabei de adicionar na aula Recursos para download no início do curso 🙂
Jones
Recomendo fazer este curso normalmente, e depois você pode inclusive refazer com as novas aulas e aproveita para revisar 🙂
Boa ideia Alex! Daria para manter um anexo com as aulas antigas
A estrutura será a mesma, porém, terão vários outros tópicos
Olá Alex,
Desativamos o código antigo e está disponível somente o atualizado. Nos próximos meses todas as aulas práticas deste curso serão regravadas
Jones
Valeu pela sugestão Alex, vamos considerar colocar no início do curso
Olá Clauder,
Parece que tem um espaço a mais no nome do arquivo “conexoes .csv”
Jones
9 de fevereiro de 2021 às 08:44 em resposta a: Construção e Treinamento autoencoder (Projeto_cluster_MARKETING) #27634Olá Fabíola,
Os neurônios da camada de entrada (17) são equivalentes à quantidade de dados, enquanto que da camada de saída está relacionado ao número de dados queremos gerar (de 17 para 10). Os outros foram definidos aleatoriamente neste estudo de caso, e em geral, para esse tipo de aplicação podemos definir esses valores mais altos e testar combinações mais altas/baixas e comparar os resultados. Apesar de que em alguns testes, é indicado que melhores resultados são obtidos quando a quantidade de neurônios das camadas ocultas são menores do que da entrada e saída (nesse caso poderia definir 17 -> 15 -> 9 -> 10, por exemplo
Veja mais detalhes nessas discussões abaixo
E também este artigo aqui da plataforma: https://iaexpert.academy/2020/05/04/quantas-camadas-escondidas-e-quantos-neuronios-incluir-numa-rede-neural-artificial/
Jones
Que bom que deu certo! 🙂
Na primeira imagem não aparece a guia Materiais porque não tem nada postado. Veja a segunda imagem, ao lado de “Tópicos” tem a guia “Materiais”. Clicando nela aparecerá o link para o Colab. Essa guia está disponível no início de cada aula prática, no caso do curso de Estatística deve estar na aula Amostragem aleatória simples
3 de fevereiro de 2021 às 11:42 em resposta a: Como determinar pesos específicos para neurônios da camada oculta #27589Olá Murilo,
Não é possível, pois esse processo de treinamento é transparente e a própria rede neural que fará o aprendizado e a definição dos valores. Mesmo definindo valores iniciais diferentes para os pesos, a própria rede neural se adaptará
Jones
Olá Carlos,
Mande um print da tela (não deve ser algo ao usuário)
Jones
Olá Denis,
Está correto, os outros arquivos estão nas outras pastas e não estão separados (veja a pasta Bases de Dados)
Jones
Olá Carlos,
Chequei aqui e o acesso para o arquivos do Google Colab estão corretos, clicando em Materiais no início de cada aula prática. Qual problema teve?
Jones
Olá William,
Veja essa discussão abaixo
https://github.com/spyder-ide/spyder/issues/6203
O ideal é fazer o download dos arquivos para sua máquina
Jones
Olá Clauder,
Faça a atualização da biblioteca plotly (é mostrado na aula) com o comando: pip install –upgrade plotly
Jones
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