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O que pode pesar o processamento é o carregamento da página web, mas não gastar a memória da sua máquina no processamento (pelo menos teoricamente). Talvez até o próprio PyCaret seja mais “pesado”
Olá Nelson,
Que bom que está gostando do conteúdo 🙂
Não consigo responder com certeza, que ainda não cheguei a testar esse módulo no Colab. Você rodou o comando enable_colab?
Jones
Que bom que gostou Lucas! Realmente, esse assunto é um pouco complexo e a cada vez que assistimos vai ficando mais fácil pra entender 🙂
Olá Jefferson,
Valeu pelo elogio 🙂
O curso que mostra construir um crawler básico é este: https://iaexpert.academy/courses/inteligencia-artificial-buscas-textos-python/
Porém, não temos material sobre como treinar o BERT do zero em português. Tem essa implementação pronta: https://github.com/neuralmind-ai/portuguese-bert
Jones
Olá Wellington,
Confira se na pasta com as imagens tem algum outro arquivo além das imagens. Pela mensagem de erro, parece que está tentando fazer a leitura de algum outro arquivo (pode ter acontecido de que algum outro arquivo foi adicionado quando fez o download)
Jones
Olá Jason,
Teria que construir uma base de dados, e verificar principalmente que tipo de atributos estão disponíveis nessas bases do TSE. Veja esses dois artigos
Jones
Olá Davi,
Verificou o arquivo que está disponível no início do curso, com todos os materiais para download?
Jones
Olá Golemba,
Tente fazer o comando pip install sklearn –upgrade, para atualizar a biblioteca (estranho estar com a versão 0.0)
Jones
Olá Thiago,
Boa observação! Poderia implementar uma melhoria no código para dividir os valores somente depois de verificar se será possível selecionar todos os elementos (pode usar o tamanho total da população pra ver se a amostra pode ser selecionada). Sobre sua solução, acredito que arredondar para baixo seja a melhor opção
Jones
