[Caio]

Então o nome que está na primeira linha do conexoes[‘Full Name’] tem que ser o mesmo da primeira linha do convites[‘From’]?

-Caso seja igual a True vai retornar no nome da empresa?

 

[Caio]

então ele vai pegar palavra por palavra,verificar o documneto(nesse caso são frases),vai verificar qual palavra está presente no doc(frase),se estiver presente =True,se não= False?

 

[Caio]

professor,poderia me ajudar a entender essa parte da função

 

caracteristicas[‘%s’ % palavra] = (palavra in doc)

[Caio]

e uma redeu neural normal de lcassificação,pode ser usado para classificar textos,após transformar os dados em números?

 

[Caio]

eu digo no sentido para a classificação de uma frase

 

[Caio]

control c e control v,professor

 

[Caio]

Professor,consegui arrumar o primeiro problema,só que agora não aparace as cores.

[Caio]

 

Professor sabe pq esta dando esse erro?

[Caio]

obrigado professor,qual o algoritimo mais comum hoje em dia,o kNN?

[Caio]

Talvez eu esteja errado,mas pelo que eu entendi,esse mapa funciona quando ja sabemos o número de classes,como nas aulas do credit_data(aprovado e não aprovado),pois assim podemos colocar que vamos usar dois marcadores,e ele vai separar o mapa em 2 cluster,bolinha e quadrado

Obs:Caso eu não tenha me explicado muito bem,me avisa,professor.

[Caio]

passos do SOM

• Diferente das redes neurais tradicionais,não existem neuronios,exitem nós e esses nós vão receber pontos,de acordo com o número de entradas.
• Sendo assim,eles vão pegar um registro aleatório,vão calcular a distância desse registro com todos os nós,vão pegar o nó que teve a menor distância e esse nó vai ser o BMU.
• Achando o BMU,fazemos um raio entorno desse BMU,e transformamos os nós em volta com atributos parecidos com o do BMU.
  Sendo assim,nessa área do mapa vamos ter um padrão nos atributos.
• Então quando for fazer o mesmo processo,e pegarmos um registro parecido com o primeiro registro,muito provavelmente ele vai cair na mesma área do mapa.

Dúvidas

– Só que minha dúvida é o seguinte professor,no link que eu li sobre o SOM,o N iterations vai ser o número de vezes que vamos pegar um registro e realizar todo esse passo a passo,só que como sabemos quantos clusters foram formados,e como eles são formados?

. por exemplo professor,eu assisti dnv as aulas,só que vamos supor que eu tenha uma base de dados considerável,e fazendo o calculo eu descobri que tem que usar um total de 120 neuronios,e nessa base de dados 100 neuronios foram selecionados como BMU,quer dizer que vamos ter 100 clusters?

-E Queria saber se esses calculos são feitos um registro de cada vez ou pegas varios registros aleatoria e calcula tudo de uma vez

 

[Caio]

mas todos são usados no treinamneto,ou  a rede vai usar o mapa que se adaptou melhor ao problema?

 

[Caio]

O bias só e utilizado em problemas de regressão?

[Caio]

Por exemplo,tem 3 camdas de saída,ele vai retornar um valor entre 0 e 1.a camda que tiver o valor mais próximo de 1,vai ser a resposta final?(Usando Sigmoid)

[Caio]

então profesor,ela consegue fazer classificação com mais de duas classes?ja que só gera resultados entre 0 e 1?

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