Padrões e fenômenos da natureza, em especial os dos seres vivos, têm fornecido uma série de inspirações para resolver problemas computacionais. No artigo, são apresentados três fenômenos biológicos e que soluções computacionais podem ser resolvidas com eles
O uso de algoritmos genéticos na busca das melhores soluções para o treinamento de redes neurais pode resultar tanto em melhoria de desempenho quanto em redução do tempo necessário para a rede convergir à solução ideal.
Um laboratório da Universidade da Pennsylvania está usando inteligência artificial para aumentar a eficiência da exploração do espaço de potenciais antibióticos, buscando desenvolver moléculas com atividade antimicrobiana que não são encontradas na natureza.
Veja nesta aula como utilizar a biblioteca GA para construir algoritmos genéticos com o R
Veja nesta aula uma breve introdução como implementar a mutação em algoritmos genéticos com o Python!
Veja nesta aula uma breve introdução aos algoritmos evolucionários e algoritmos genéticos!
Veja neste vídeo uma introdução ao processo de crossover/reprodução em algoritmos genéticos
