IA diagnostica mal de Parkinson a partir do padrão respiratório
Um equipamento sem fio é usado para registrar o padrão respiratório enquanto a pessoa está dormindo, e uma rede neural é responsável por transformar este padrão em um diagnóstico.
medicina
IA determina sucesso na terapia da hepatite C
Um modelo foi treinado para identificar e classificar em grupos de risco os pacientes com maior probabilidade de não responderem bem à terapia antiviral, abrindo a possibilidade para tratamentos mais personalizados.
IA revela fatores que levam a baixo índice de notificação de erros médicos
Os pesquisadores utilizaram ferramentas de machine learning para desvendar quais são os fatores demográficos, profissionais e ambientais que estimulam enfermeiros a não reportar erros de medicação, o que atrapalha a elaboração de planos preventivos eficazes.
IA ajuda a prever risco de morte para pacientes com doença cardíaca
Os autores do trabalho utilizaram dados clínicos e de imagem para predizer a probabilidade de um paciente morrer nos próximos 10 anos, o que permite a um médico adotar medidas preventivas.
IA descobre novos alvos para a terapia imunológica do câncer
Um algoritmo foi treinado para identificar como um tipo específico de antígeno produzido pelo câncer é reconhecimento pelo sistema imunológico, assim abrindo novas possibilidades de terapia.
IA para aperfeiçoar o diagnóstico da esclerose múltipla
O algoritmo desenvolvido fez a clusterização de dados de ressonância magnética do cérebro dos pacientes, identificando três novos subtipos de esclerose múltipla que podem ser muito informativos na definição do tratamento.
IA para acelerar a recuperação de cirurgias e reduzir os custos médicos
O sistema de inteligência artificial leva em consideração todos os fatores que têm impacto financeiro no tratamento cirúrgico de um paciente, numa janela de 120 dias ao redor do procedimento. Assim, é possível reconhecer qual a estratégia de tratamento que ocasiona a recuperação mais rápida, o que costuma representar economia financeira.
Realidade aumentada ajuda a realizar melhores cirurgias
Uma plataforma médica aplica inteligência artificial para produzir hologramas tridimensionais a partir de exames de imagem tradicionais, os quais podem ser projetados num ambiente de realidade aumentada para visualização e manipulação.
IA é capaz de prever episódios convulsivos em tempo real
O algoritmo usa dados de eletroencefalografia para analisar o cérebro como uma rede interconectada, e a partir das características de conexão, é capaz de prever quando os eventos de convulsão vão ocorrer.
IA prediz habilidade de cirurgiões com base na atividade cerebral
Um exame de imageamento mostra quais regiões do cérebro estão em atividade, e estes sinais foram usados por uma rede neural artificial para prever a pontuação em habilidade motora de médicos cirurgiões.