IA corrige imagens de ressonância magnética corrompidas por movimento
O sistema que combina redes neurais como modelagem física aprimora ressonâncias magnéticas, corrigindo artefatos de movimento e promovendo diagnósticos médicos precisos.
ressonância magnética
IA pode prever os movimentos dos olhos em exames de ressonância magnética
A rede neural consegue detectar para onde a pessoa está olhando usando os próprios dados de ressonância, o que ajuda no diagnóstico de doenças neurológicas.
IA diminui em quatro vezes a duração de exames de ressonância magnética
O modelo foi treinado para fazer o upscaling de imagens contendo 25% dos dados originais, o que implica em 1/4 do tempo necessário para sua aquisição, atingindo valor clínico comparável ao das imagens tradicionais.
Rede convolucional é usada para aumentar a resolução de imagens de ressonância magnética
O exame de imageamento por ressonância magnética exige que o paciente fique imobilizado e confinado dentro da máquina por um tempo da casa de dezenas de minutos, para obter imagens de qualidade. A técnica desenvolvida nesse trabalho diminui esse tempo fazendo um pós-processamento para aumentar a qualidade das imagens usando inteligência artificial.