Robô do Google atinge nível amador em tênis de mesa
Pesquisadores da Google DeepMind desenvolvem robô capaz de jogar tênis de mesa em nível amador, marcando avanço significativo na robótica e inteligência artificial.
robótica
Rede neural otimiza a localização de sensores em robôs com movimentação fluida
A rede neural desenvolvida otimiza a realização de uma tarefa acompanhando a posição e a deformação das partes do corpo do robô, e assim também define onde localizar sensores para a máxima eficiência.
IA habilita robôs a manipular rapidamente objetos pequenos e frágeis
O sistema usa uma rede neural para determinar em milissegundos os movimentos aproximados necessários para realizar a tarefa, que são integrados em uma cadeia de movimentos suaves por um segundo algoritmo desenvolvido pelo mesmo grupo.
Como simular emoções em agentes (parte I)?
Como simular emoções em agentes, seja virtuais ou físicos? Este é o primeiro de vários posts onde pretendo levá-lo a uma jornada onde irei tentar fazer com que você, nobre leitor, consiga perceber e identificar que um simples movimento de um objeto pode fazer com que sintamos empatia por ele. E, com isso, acreditar que ele tenha sentimentos e emoções.
IA ensinar robôs a conectar os sentidos da visão e do tato
O modelo baseado em redes adversariais generativas possibilita o robô a fazer inferências de um dos sentidos a partir de informações disponibilizadas pelo outro, possibilitando uma interação mais eficiente com o ambiente.
IA que treina robôs: uma nova abordagem da NVIDIA
A tendência apresentada é que a inteligência artificial se torna cada vez mais independente no seu próprio treinamento.
