IA permite monitoramento rápido e não-invasivo de terapia contra o câncer
O método usa dados coletados por ressonância magnética para gerar um mapa metabólico e assim estabelecer a eficiência da terapia contra o câncer.
O método usa dados coletados por ressonância magnética para gerar um mapa metabólico e assim estabelecer a eficiência da terapia contra o câncer.
Um trabalho mostra que a inteligência artificial pode não somente aplicar princípios teóricos para resolver problemas, mas ajudar a fundamentar estes princípios, levando a novas descobertas matemáticas.
A inteligência artificial usou as informações detalhadas do genoma de uma coleção extensa da planta para propor novas variedades de rendimento elevado.
O novo modelo decompõe as relações entre os objetos em seus componentes individuais, e depois entende a cena inteira fazendo sua combinação, o que deve ajudar a inteligência artificial a entender o ambiente da mesma forma que os seres humanos.
Vários sinais corporais coletados pelo dispositivo são analisados para produzir um diagnóstico provável junto com sugestões de exames adicionais necessários para o diagnóstico definitivo.
A rede de reconhecimento de objetos foi treinada em conjunto com uma rede generativa adversarial para aumentar a capacidade de generalização do sistema.
Técnicas de machine learning permitiram reconhecer os animais e estabelecer padrões de deslocamento, que são importantes para medidas de conservação.
Um sistema de inteligência artificial foi desenvolvido para analisar o canal de vídeo e áudio de gravações feitas no hábitat selvagem de chimpanzés, sendo capaz de identificar, anotar e quantificar comportamentos específicos.
Utilizando o Alpha Fold, um algoritmo capaz de prever as estruturas de proteínas, os pesquisadores conseguiram desvendar complexos proteicos e assim elucidar processos biológicos deles dependentes.
A rede neural consegue detectar para onde a pessoa está olhando usando os próprios dados de ressonância, o que ajuda no diagnóstico de doenças neurológicas.