O projeto que está sendo iniciado vai permitir o monitoramento da ocupação dos veículos de transporte público em tempo real, o que vai permitir aos usuários observar os protocolos de distanciamento social, e às empresas estabelecer o número de veículos que devem atender cada rota para manter o serviço confiável e seguro.
Apresentamos as características e os principais tipos de algoritmos de otimização, que são usados para encontrar soluções ótimas para problemas de forma iterativa, sem a necessidade de descrever o problema matematicamente.
O algoritmo foi treinado em simulações dos níveis de glicose no sangue para propor a dose correta de insulina a ser administrada. Apesar de os dados serem simulados, o modelo foi validado com dados reais, alcançando desempenho equivalente ao de médicos endocrinologistas.
O algoritmo, uma rede neural convolucional, foi treinado para avaliar lâminas com células coletadas durante o exame ginecológico das mulheres participantes, tendo desempenho melhor que as técnicas manuais de análise, além de diminuir a necessidade de exames mais invasivos.
Um primeiro modelo foi treinado para identificar a severidade da doença chamada degeneração macular relacionada à idade, com base em fotografias da retina. Os resultados desse modelo foram agregados a dados clínicos e sociodemográficos para treinar um segundo modelo, capaz de prever se a doença iria progredir para o estágio mais grave num período de até 2 anos.
O modelo foi treinado em dados de eletrocardiograma para detectar 6 das doenças cardíacas mais comumente avaliadas pelo exame, atingindo desempenho melhor do que de médicos residentes.
As sondas lançadas em direção a outros planetas ou corpos celestes vão ter inteligência artificial para decidir quais dados enviar à Terra, já que o custo de transmissão é alto o que, atualmente, limita os estudos que podem ser realizados.
O estudo usa rede de grafos para modelar as relações entre os agentes relacionados à doença, e vai implementar um sistema de predição de risco capaz de levar em consideração os dados relevantes aos padrões de infecção.
A ferramenta Music Gesture consegue relacionar os movimentos do corpo e dos dedos do artista, modelados através de pontos-chaves do esqueleto, com os sons produzidos pelo instrumento, e assim ganham a habilidade de isolar um som específico no meio de uma composição musical.
Ao invés de usar redes neurais convolucionais, os autores se basearam nos algoritmos de análise lenta de atributos, que foram capazes de reconhecer os atributos faciais que variam lentamente ao longo da vida, e assim prever a idade das pessoas com base em suas fotografias.
