Este artigo apresenta algumas características dos algoritmos que automatizam a otimização de modelos de machine learning, mostrando como o cientista de dados pode tirar proveito de seus pontos fortes para entregar um trabalho ainda mais alinhado com os objetivos do negócio.
A Ciência de Dados permite às empresas extrair informações úteis e valiosas dos dados que registram suas operações. Este artigo apresenta vantagens e aplicações da Ciência de Dados em um ambiente empresarial.
Uma das ferramentas de Visão Computacional que tem ganhado muita atenção nos últimos anos é o YOLO: You Only Look Once. Após o seu lançamento em 2015, o YOLO foi logo reconhecido como uma técnica inovadora pois através de uma abordagem totalmente nova foi capaz de obter uma precisão igual ou superior ao dos outros
Neste artigo, discriminamos por que o bias é utilizado em redes neurais, e se existem situações onde seu uso é opcional.
A importância da Computação para a Ciência de Dados já é senso comum, e o mesmo deve ser reforçado para a Estatística. Neste artigo, apresentamos as relações importantes entre essas duas áreas de conhecimento, demonstrando que um bom cientista de dados também deve dominar conceitos estatísticos.
Padrões e fenômenos da natureza, em especial os dos seres vivos, têm fornecido uma série de inspirações para resolver problemas computacionais. No artigo, são apresentados três fenômenos biológicos e que soluções computacionais podem ser resolvidas com eles
Neste artigo, apresento as características da linguagem Python que a tornam ideal para aplicações de machine learning, e que fundamentam seu sucesso nesta área.
Algoritmos de machine learning e inteligência artificial possuem uma vasta gama de aplicações nas áreas biológicas. Neste artigo, veja alguns dos principais algoritmos de IA e suas principais aplicações no campo da biologia.
O uso de algoritmos genéticos na busca das melhores soluções para o treinamento de redes neurais pode resultar tanto em melhoria de desempenho quanto em redução do tempo necessário para a rede convergir à solução ideal.
Neste artigo apresentamos as formas com que dados podem ser representados em linguagem computacional, e como isso afeta o desempenho de algoritmos de machine learning que dependem deles.
