IA prevê a estrutura de complexos formados por duas proteínas
O algoritmo consegue predizer os pontos de contato mais eficientes para a ligação entre duas proteínas, ajudando a estabelecer os complexos que terão melhor desempenho biológico.
Notícias
IA estabelece origem genética de doença da vista
Utilizando exames de imagem da retina e técnicas de análise preditiva, o estudo revelou quais variantes de um gene mutado são responsáveis pelo aparecimento dos sintomas e pelo perfil de progressão da doença.
IA auxilia a monitorar casos de desnutrição por baixa ingestão de nutrientes
O sistema usa imagens com dados de profundidade para identificar os tipos de alimentos e estimar os volumes ingeridos em uma refeição, permitindo o registro automático dos ingredientes consumidos.
IA prevê risco de ataque cardíaco com base em imagens da retina
O sistema usa as imagens para prever o tamanho de uma câmara do coração cujo crescimento está associado a episódios de ataque cardíaco.
IA determina relação entre fatores de risco e mortalidade por câncer de pulmão
O estudo demonstrou quais os fatores de maior impacto nos quadros de mortalidade, mas também revelou que a importância desses fatores variava em função da localidade, o que deve permitir desenvolver programas de prevenção mais adequados para cada local.
IA ajuda a desenvolver lentes fotográficas minúsculas
A inteligência artificial ajudou a desenvolver as novas lentes a partir de um material inédito, assim como a realizar o pós-processamento das imagens capturadas, alcançando resultados comparáveis ao das câmeras tradicionais mesmo com um tamanho minúsculo.
IA revela fatores que levam a baixo índice de notificação de erros médicos
Os pesquisadores utilizaram ferramentas de machine learning para desvendar quais são os fatores demográficos, profissionais e ambientais que estimulam enfermeiros a não reportar erros de medicação, o que atrapalha a elaboração de planos preventivos eficazes.
IA auxilia a produzir melhores diagnósticos de fratura óssea
O sistema foi treinado para identificar regiões de interesse em imagens de raios-X, ajudando os técnicos a identificar fraturas, o que melhorou a qualidade dos exames sem comprometer o tempo de análise.
IA aumenta a resolução e a sensibilidade de microscópios eletrônicos
O algoritmo utiliza os dados capturados pelo equipamento para reconstruir informações adicionais sobre o material analisado, permitindo gerar imagens com ainda maior detalhamento.
IA possibilita primeiro diagnóstico precoce para a sepse
O algoritmo usa dados de atividade celular, que são produzidos em cerca de duas horas, para identificar precocemente um quadro inicial de sepse, o que antes demorava até 2 dias e ocasionava alta taxa de mortalidade.