A empresa apresenta uma nova arquitetura que se aproxima ainda mais da forma com que o cérebro humano processa informações, tornando a inteligência artificial generalista na capacidade de realizar várias tarefas com apenas um modelo.
O uso combinado de métodos modernos de sequenciamento genético e machine learning levou ao estabelecimento da relação entre a presença de genes e a resistência à doença da folha amarela, com um grau de detalhamento inédito.
Pesquisadores avaliaram o padrão de ativação de vários modelos de processamento de linguagem natural, reconhecendo uma alta similaridade ao funcionamento do cérebro humana na tarefa de predizer a próxima palavra.
Graças a sua estrutura e seu regime de treinamento específicos, uma nova estrutura de rede neural é capaz de entender a causalidade associada às tarefas que devem desempenhar, o que melhora sua eficiência quando testada em condições inéditas.
O sistema é capaz de gerar novas poses mantendo os detalhes de identidade e das roupas das pessoas, possibilitando inclusive fazer a troca do vestuário.
Este é um dos maiores estudos clínicos já realizados utilizando a técnica de aprendizado federado, que permite usar dados de forma decentralizada, sem comprometer a privacidade de seus proprietários.
Um algoritmo foi treinado para identificar como um tipo específico de antígeno produzido pelo câncer é reconhecimento pelo sistema imunológico, assim abrindo novas possibilidades de terapia.
A inteligência artificial foi utilizada para reproduzir o estilo de pintura de Picasso sobre o esboço descoberto abaixo de outro quadro do pintor, criando uma reprodução verossímil da obra original oculta.
O modelo foi treinado em um regime de aprendizado por reforço, utilizando o feedback humano como orientador. Este regime de treinamento, junto com o processamento do texto em trechos menores, permitiu que o sistema atingisse o melhor desempenho na tarefa até hoje.
Os pesquisadores usaram um sistema baseado em uma rede neural e métodos estatísticos avançados para gerar dados genômicos que ajudam a esclarecer os eventos migratórios que resultaram na saída da África há cerca de 60 mil anos.
