Estruturas de dados e machine learning
Neste artigo apresentamos as formas com que dados podem ser representados em linguagem computacional, e como isso afeta o desempenho de algoritmos de machine learning que dependem deles.
Novo algoritmo permite aprendizado com maior eficiência energética
O algoritmo e-prop imita a forma com que os neurônios do cérebro se comunicam, e que é responsável pela alta eficiência energética deste órgão, o que tem aplicação promissora principalmente em dispositivos móveis.
IA aplicada ao diagnóstico de câncer de cólon
O novo método não depende da marcação química das amostras; os features são obtidos por leitura no infravermelho, e um modelo do tipo random forest faz a classificação entre as duas tipologias possíveis, que têm tratamento clínico diferenciado.
Portal de busca aplica IA para esclarecer informações sobre o novo coronavírus
O algoritmo usa princípios de processamento de linguagem natural para procurar perspectivas diferentes sobre vários aspectos de interesse público relacionados ao tema, e os ranqueia com base na qualidade da informação, usando critérios como a confiabilidade da fonte.
IA protege ninhos de aves da destruição acidental no campo
Imagens termais obtidas por drones foram analisadas pela inteligência artificial para identificar os ninhos das aves que os fazem no chão, permitindo seu realocamento antes da aragem mecânica do campo.
IA auxilia administração do transporte público durante a pandemia
O projeto que está sendo iniciado vai permitir o monitoramento da ocupação dos veículos de transporte público em tempo real, o que vai permitir aos usuários observar os protocolos de distanciamento social, e às empresas estabelecer o número de veículos que devem atender cada rota para manter o serviço confiável e seguro.
Algoritmos de otimização
Apresentamos as características e os principais tipos de algoritmos de otimização, que são usados para encontrar soluções ótimas para problemas de forma iterativa, sem a necessidade de descrever o problema matematicamente.
IA aplicada no tratamento da diabetes
O algoritmo foi treinado em simulações dos níveis de glicose no sangue para propor a dose correta de insulina a ser administrada. Apesar de os dados serem simulados, o modelo foi validado com dados reais, alcançando desempenho equivalente ao de médicos endocrinologistas.
IA automatiza o diagnóstico para infecção por HPV
O algoritmo, uma rede neural convolucional, foi treinado para avaliar lâminas com células coletadas durante o exame ginecológico das mulheres participantes, tendo desempenho melhor que as técnicas manuais de análise, além de diminuir a necessidade de exames mais invasivos.
IA no diagnóstico e prevenção de doenças oculares
Um primeiro modelo foi treinado para identificar a severidade da doença chamada degeneração macular relacionada à idade, com base em fotografias da retina. Os resultados desse modelo foram agregados a dados clínicos e sociodemográficos para treinar um segundo modelo, capaz de prever se a doença iria progredir para o estágio mais grave num período de até 2 anos.