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Olá Luiz,
Como o problema é com a biblioteca
scipy, instalar uma versão mais antiga deve resolver. Recomendo tentar a versão0.15.1, que foi publicada na mesma época da última publicação do PyBrain.Tudo bom Professor? Legal te reencontrar depois de todos esses anos.
Este problema, você provavelmente consegue resolver fazendo downgrade do
scipy, eu acredito que a versão0.15.1deve ser suficiente.Mas como comentei na sua outra dúvida, o PyBrain não recebe mais atualização desde 2015, então eu recomendo utilizar o Scikit-Learn (que também é coberto neste curso, mas implementa redes “fechadas”, com pouco controle fino), ou o Keras (que é mais parecido com PyBrain mas hoje é uma das bibliotecas mais utilizadas para Deep Learning). Aqui na plataforma tem outros cursos focados mais em Keras/TensorFlow.
Um abraço!
Luiz, não estou conseguindo localizar esta aula no curso Redes Neurais Artificiais em Python, você postou no curso correto?
Luiz, não estou conseguindo localizar esta aula no curso Redes Neurais Artificiais em Python, você postou no curso correto?
Olá Luiz,
TensorFlow e PyTorch são bastante similares, é questão de gosto pessoal, e hoje são as opções mais completas. Ambas oferecem uma API de baixo nível, que é mais difícil de configurar, mas permite um alto controle do processo. O Keras é uma API de mais alto nível do TensorFlow, ou seja, utiliza TF no background, mas é mais fácil de operar, pois possui várias classes prontas para uso. O Pybrain foi descontinuado.
Você consegue implementar redes recorrentes tanto no TF quanto no PyTorch, mas pela facilidade de uso, para a maioria das aplicações você pode usar o Keras.
Olá José,
Via de regra, a gente evita atualizar código que ainda esteja funcionando, porque preferimos fazer essas atualizações quando atualizamos o curso inteiro. Eu testei novamente o notebook anexado à aula e não tive problemas. Entretanto, se você não conseguir resolver, esta chamada deve resolver:
`dataset = pd.read_csv(‘acoes.csv’, parse_dates=[‘Date’], index_col=’Date’,
date_format=’%Y-%m-%d’, usecols = [‘Date’, ‘BOVA’])`Olá Deivid,
Por enquanto nós não temos programada a atualização deste curso. Você sempre pode instalar uma versão mais antiga do Python criando um ambiente novo. No Anaconda Prompt, o comando é:
`
conda create -n <nome-do-ambiente> python=<versão-do-pythton>`Checa qual versão do Pandas sua instância do Colab está usando, a versão 2.2.2 está funcionando.
Eu também desconfio que você tentou rodar a função antes de terminar o upload do arquivo csv, aí a execução pode quebrar porque os dados no disco estão incompletos.
Olá José,
Eu executei o notebook e não tive problemas. Algumas poucas funções exibem um alerta de que elas serão removidas em versões futuras das bibliotecas, mas elas continuam funcionais. Você teve algum problema específico?
Olá Milton,
Eu testei o código da aula e deu tudo certo. De nossa experiência, nesses casos, o aluno geralmente deixou de executar algum código anterior, ou alterou o código. Tenta de novo utilizando o notebook anexado à aula. Eu até desconfio que o que houve é que você criou o dicionário mas não colocou o espaço no nome na frente das categorias:
dicionario_map = {" <=50K": "Low", " >50K": "High"} ^--espaço ^-- espaçoAí como a chave não existem no dicionário, ele retorna
NaN.Olá Jorge,
O Pycharm tem duas edições, o Professional (pago) e o Community (gratuito). Você pode instalar direto a partir do site https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows
Robson, você está executando no Colab? Eu testei com o notebook anexado à aula e deu certo. Se for execução local, pode ser algum conflito no ambiente, mas é difícil de resolver sem acesso à máquina, nesses casos geralmente se resolve por tentativa e erro.
Olá Robson,
Estou revisando o código desta aula para fazer algumas correções, mas por enquanto, se você colocar
!pip install lxmlna primeira célula, vai rodar essa parte.
