[Denny Ceccon]

Pode ter sido algum bug nas versões, eu testei essas versões agora e está funcionando corretamente: numpy==1.25.2, prophet==1.1.5.

[Denny Ceccon]

Aqui tem algumas informações que podem ser úteis: https://stackoverflow.com/questions/15615239/unable-to-retrieve-access-token-linkedin-api

[Denny Ceccon]

Muito provavelmente faltou instanciar o objeto pln. Exemplo:

pln = spacy. load( "pt_core_news_sm")

[Denny Ceccon]

Olá Ricardo,

Eu também já tive esse problema, infelizmente o Anaconda às vezes apresenta alguma incompatibilidade com o ambiente local, e a solução é meio na tentativa e erro. Pode ajudar tentar instalar versões anteriores do software.

[Denny Ceccon]

Olá Luiz,

Atualizar as aulas é bastante trabalhoso, ainda mais que as bibliotecas são atualizadas constantemente, então depende da demanda e de nossa disponibilidade. Por isso, nossa política é garantir que o código vai funcionar nas versões apresentadas na aula. A maioria das atualizações não introduz novas funcionalidades, apenas muda um pouco a forma de implementar o código, como é o caso no erro reportado. As versões anteriores continuam sendo disponíveis e funcionais.

[Denny Ceccon]

Olá Heitor,

Desculpe a demora no retorno, acabamos perdendo a sua pergunta.

Eu acabei de testar o código do notebook anexado à aula e rodou tudo corretamente, com a versão 2.0.4 do pmdarima.

[Denny Ceccon]

Olá Edinaldo,

Desculpe a demora no retorno, acabamos perdendo a sua pergunta.

A função read_csv do Pandas tem um parâmetro chamado skiprows, que permite pular as primeiras linhas do arquivo. Basta informar o número de linhas que você deseja pular, por exemplo:

pd.read_csv(..., skiprows=2)

[Denny Ceccon]

Olá Edmundo,

Desculpe a demora no retorno, acabamos perdendo a sua pergunta.

Você conseguiu resolver?

[Denny Ceccon]

Olá Anderson,

Desculpe a demora no retorno, acabamos perdendo a sua pergunta.

Eu precisaria do print do erro (que ficou truncado na sua imagem).

[Denny Ceccon]

Olá Alex,

No notebook postado pelo Fábio tem uma correção para fazer essa instalação, basicamente você precisa fazer assim:

pip install https://github.com/gkhayes/mlrose/archive/refs/heads/master.zip

import six
import sys
sys.modules['sklearn.externals.six'] = six
import mlrose

 

[Denny Ceccon]

Rui, você precisa instalar o nltk antes. No terminal, digite pip install nltk.

[Denny Ceccon]

Olá Gabriel,

Desculpe a demora, infelizmente nós perdemos a sua pergunta.

Nós estamos programando a atualização do código dos cursos, mas por enquanto, nossa recomendação é fazer o downgrade das bibliotecas para utilizar a mesma versão apresentada em aula.

[Denny Ceccon]

Olá Marcos,

Desculpe a demora, infelizmente nós perdemos a sua pergunta.

Isso geralmente acontece quando existe algum valor inconsistente ou vazio na coluna em questão, se esse for o caso, você pode obter o máximo com a função numpy.nanmax (que ignora nans).

[Denny Ceccon]

Eu não vou conseguir testar, mas você teria que fazer algo assim:

visualizacoes = graph.get_connection(id=page_id, connection_name='insights', metric='page_fans_online_per_day', since='2024-02-01', until='2024-04-13')

visualizacao_por_dia = []

for i in visualizacoes['data'][0]['values']:

----if i[ ='value']: (substitua - por espaço, colocar espaço não está dando certo na hora de postar)

--------visualizacao_por_dia.append(i['value'])

Aí no final a variável visualizacao_por_dia vai conter uma lista com o número de visualizações por cada dia no período.

• This reply was modified 1 year, 7 months ago by Denny Ceccon.
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[Denny Ceccon]

Isso mesmo, nesse caso deve ser alguma inconsistência no seu ambiente de execução, e fica mais difícil resolver a distância. Você pode executar no Colab mesmo?

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