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Olá, Renan!
Parece que o erro é que está faltando fazer a indentação do código, ou seja, todo o código após a definição da função deve ficar um “tab” para frente
Jones
Olá, Márcio!
Chegou a ver na aula “Recursos para download” no início do curso? Que sempre postamos todos os materiais nessa aula inicial
Jones
Olá, Gustavo!
Os valores de “b” são descobertos por meio de vários cálculos matemáticos, que analisam os dados e retornar os melhores coeficientes. O artigo abaixo mostra os cálculos passo a passo, porém, é um pouco complicado de entender pois usa uma notação bem “matemática””
https://www.probabilitycourse.com/chapter8/8_5_2_first_method_for_finding_beta.php
Jones
Olá, Anderson!
Obrigado pela sugestão! Estamos adicionando aos poucos a data de atualização em todos os cursos 🙂
Mesmo o curso tendo sido gravado há mais tempo, sempre procuramos manter os códigos atualizados
Jones
Olá, Rogério!
Atualmente é possível emitir o certificado somente dos cursos “individuais”. Estamos alterando a plataforma para ser possível emitir um certificado para as trilhas, e deverá ficar pronto em mais ou menos 3 ou 4 meses
Jones
Olá, Robson!
Ou o algoritmo não está instalado (pode acessar Tools->Package Manager para instalar) ou então a base de dados não é adequada/compatível para os algoritmos desabilitados. No segundo caso o ideal é verificar o .arff pra ter certeza de que está no padrão correto. Como na imagem praticamente todos estão desabilitados, o mais provável que a base não esteja no padrão
Jones
O código em Python funciona em qualquer IDE, porém, podem haver diferenças de acordo com a biblioteca que está instalada no seu ambiente e precisaria fazer testes. O ideal é executar o código da aula no Google Colab para não perder tempo se preocupando com bibliotecas, já que nós procuramos manter o arquivo atualizado e com correções no caso de alterações em bibliotecas
Sugiro primeiro rodar no Colab e depois que estiver funcionando mudar para outro ambiente
Olá, Thiago!
No cálculo que é mostrado no curso é considerado o gradiente e é feito “junto” com a derivada para ficar de forma mais simplificada. Existem várias maneiras para fazer o cálculo e em geral elas dão resultados bem similares. Sugiro fazer os testes/comparativos com as duas abordagens
Jones
Olá, Edgar!
Temos essa playlist de um curso de ML com Delphi, no qual é mostrada a simulação de uma base de dados real para colocá-la no formato correto para aplicação dos algoritmos (é um material bem antigo, o primeiro curso que postamos)
Jones
