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Talvez tem algum problema com versões do Python. Veja este link abaixo
https://github.com/python-mode/python-mode/issues/1086
O recomendável é usar o Colab durante o curso, pois podem acontecer outros problemas e aí acaba perdendo muito tempo corrigindo os erros
Olá Alex,
O código funciona em outra IDEs, porém, haverá algumas modificações onde os arquivos ficam armazenados. Nas IDEs a base de dados deve ficar na mesma pasta que o código fonte foi salvo
Jones
Olá Hugo,
Os maiores valores da base são os pontinhos, que são considerados como outliers. A linha indica os maiores valores sem considerar os outliers
Jones
Olá Davi,
Que bom que gostou do curso! Vai conseguir executar todos os códigos e ter os mesmos resultados usando o Colab, só não terá algumas funcionalidades de debug e visualização que são específicas do Spyder
Jones
Olá Edi,
Talvez tentar usar um período menor, uns 2 ou 3 meses, e verificar os resultados (passando como parâmetro para o prophet as datas de black friday)
Jones
Olá Edi,
1. Boa questão! Esses dias eu precisei fazer a avaliação e no parâmetro periods passei o valor 0 (zero), assim ele faz as previsões para toda a base de dados (não faz para o futuro). Assim você pode fazer o comparativo dessas previsões (por exemplo, os últimos 30 registros) com os dados reais da base de treinamento
2. A indicação de uso dessa ferramenta é quando temos uma quantidade muito grande de dados. Se for trabalhar com poucos dados o ideal é usar alguma outra técnica de série temporal. Sobre feriados e black friday é só passar as datas como parâmetros conforme fizemos na aula, que o próprio algoritmo se adaptará
Jones
Olá Edi,
1. Não sei se entendi a dúvida do histograma, mas eles são gerados de acordo com os dados da base de dados. Você se refere ao número dos intervalos/divisões das faixas de valores? Nesse caso você pode configurar o parâmetro bins
2. Tem comando do pandas para melhorar a visualização. Veja este link: https://stackoverflow.com/questions/21137150/format-suppress-scientific-notation-from-python-pandas-aggregation-results
Jones
Olá Gustavo,
Os materiais para baixar estão na aula Recursos para download no início do curso. Os links para os arquivos do Google Colab estão nas aulas iniciais dos estudos de caso (clicando em Materiais na parte superior da janela)
Jones
Olá Mariana,
Fazendo o código dropna foi retornado exatamente o mesmo erro? Se puder passar qual código executou, pois parece que não afetou a base de dados
Sugiro utilizar a base de dados mostrada no curso, pois a nova está muito maior e provavelmente ocorrerão outros erros
Jones
Olá Caio,
Testei aqui e rodou normal. O código é exatamente o mesmo disponível para download? Por acaso está usando alguma outra versão do Python?
Jones
