redes neurais convolucionais

Melhorando os modelos de reconhecimento de imagens com mais inspiração do sistema visual humano

Pesquisadores adicionaram às redes convolucionais um bloco especializado em simular uma das primeiras regiões do processamento visual em humanos, aumentando a robustez dos modelos híbridos frente a alterações que não atrapalham a tarefa realizada por humanos, mas compromete o desempenho das redes convolucionais tradicionais.

Diagnóstico de COVID-19 com imagens de raio-x

Veja neste vídeo a primeira aula do estudo de caso que mostra como utilizar redes neurais convolucionais e transferência de aprendizagem para identificar se um paciente tem ou não COVID-19. Esta aula faz parte do curso Machine Learning para Competições Kaggle: Especial COVID-19