O modelo conseguiu discernir quais genes estavam passando por seleção natural recente, e estabelecer se estes genes deveriam desaparecer ao longo das gerações, ou permanecer em uma situação de equilíbrio.
O sistema usa duas redes convolucionais; a primeira identifica fraturas aparentes, e a segunda identifica as lesões ocultas, que não são detectadas por radiologistas. O método classificou corretamente 20 das 22 lesões que passaram despercebidas pelos especialistas.
A tecnologia captura todas as nuances da interpretação dos atores durante os diálogos, reproduzindo com perfeição sua performance junto com as modificações labiais para adaptar o vídeo a outro idioma.
O sistema foi treinado com métricas que avaliam o desempenho de publicações científicas e outros atributos desenvolvidos pelo autor, e foi capaz de prever corretamente 19 dos 20 trabalhos que tiveram maior impacto na área da biotecnologia em um período de 34 anos.
Usando mecanismos de atenção e redes neurais recorrentes, o modelo consegue identificar as palavras que denotam sarcasmo e suas dependências ao longo do texto, gerando uma pontuação para o nível de sarcasmo encontrado.
Pesquisadores utilizaram medidas clínicas associadas aos episódios de desmaio causados pela síndrome vasovagal para definir de forma mais clara marcadores precoces dos episódios, o que também deve ajudar a entender melhor suas causas.
O algoritmo foi capaz de traduzir os sinais cerebrais envolvidos na escrita manual em sua respectiva letra, e assim atingir um novo recorde para escrita usando interface cérebro-computador.
O modelo usa os transformers, módulos que aplicam os mecanismos de atenção a textos e que já servem de base para os modelos de linguagem mais recentes, para produzir diálogos sensatos e coerentes em formato aberto, o que torna a conversa com chatbots mais natural.
O sistema utiliza uma rede neural generativa para aproximar os gráficos gerados nativamente pelos jogos de imagens reais, alcançando um nível de realismo inédito.
Os robôs que fazem a montagem da transmissão dos veículos estão sendo treinados com inteligência artificial, sem a necessidade de receberem programação explícita para a tarefa e com melhoria contínua.
