Inteligência Artificial e robótica contra o coronavírus, veja neste post algumas ideias que podem ser utilizadas para lutarmos contra esse vírus e auxiliar no término dessa pandemia.
Neste segundo post da série como simular emoções em agentes, descrevo alguns robôs com recursos de última geração para simular esses sentimentos. Acredito que provavelmente você já tenhas visto algum deles, será? Clique nesse post e dá uma conferida.
Será que é possível um objeto como um agente robótico ter emoções? Leia este artigo e tire suas conclusões
Neste artigo você terá uma breve introdução à Computação Afetiva, que é uma área que utiliza conceitos da Computação e da Psicologia!
Neste artigo apresento como o conceito de atenção é implementado na estrutura do transformer, quais são as principais etapas que envolvem uma tarefa do tipo seq2seq nessa estrutura, e por que os transformers têm desbancado mesmo as versões mais recentes de RNNs.
Conheça o mecanismo de atenção, que é a base do transformer, a arquitetura de rede mais recente para PLN, e que permite que uma rede focalize em trechos específicos de uma sequência de dados para produzir resultados mais precisos.
O PyTorch apresenta duas grandes inovações: o módulo que implementa os tensores, objetos manipulados pela rede neural, foi projetado para permitir seu alocamento em GPUs, o que aumenta a velocidade da rede; e ele permite a geração de grafos dinâmicos, com redes de estrutura flexível, permitindo maior liberdade de arquitetura ao desenvolvedor.
Apesar de terem sido desenvolvidas para classificar imagens, as redes neurais convolucionais também podem ser aplicadas a textos, capturando padrões regionais dentro de suas dimensões semânticas que depois podem ser usados para treinar um algoritmo de classificação.
Em um artigo opinativo, o neurocientista Anthony Zador diz que os algoritmos de machine learning atuais só emulam a forma como o cérebro aprende usando um dos dois mecanismos que os animais possuem. A incorporação do segundo mecanismo é necessária para que as máquinas possam um dia pensar como nós.
Nesse artigo apresento os conceitos das duas principais funções de custo para problemas de classificação: entropia cruzada (cross-entropy) e hinge.
