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Google AI desenvolve algoritmo capaz de identificar odores

Os pesquisadores representaram as moléculas odorantes com grafos, onde cada vértice era um átomo, por sua vez representado por um vetor contendo suas características químicas. Após algumas iterações onde os vértices trocam informações com seus vizinhos, a molécula pode ser sumarizada pela soma ou média dos vetores individuais, o qual então pode ser usado como entrada em uma rede neural convencional a ser treinada para classificar odores.

IA agiliza processo de revisão da literatura científica em 20 vezes

Pesquisadores usaram um algoritmo desenvolvidos por eles para encontrar trabalhos científicos relevantes sobre um assunto complexo, que pudessem servir para produzir uma revisão da literatura. O algoritmo teve desempenho semelhante ao do processo manual, mas levou apenas 3 horas para produzir seus resultados, contra as 69 horas dedicadas por um pesquisador.