IA prevê rosto de pessoas com base em sua voz
O sistema foi treinado para comparar as vozes com um banco de dados e estimar a aparência do interlocutor em função das similaridades sonoras.
O sistema foi treinado para comparar as vozes com um banco de dados e estimar a aparência do interlocutor em função das similaridades sonoras.
A nova versão do modelo alcança resultados impressionantes separando o processo de treinamento em dois módulos, um responsável por converter o texto em imagens latentes, e outro por gerar imagens condicionadas pela informação latente.
O novo modelo usa a arquitetura Pathways do Google que permite a um único modelo aprender várias tarefas específicas, além de um sistema que permite o treinamento em paralelo em TPUs de última geração, alcançando alta eficiência de treinamento e alto desempenho nas tarefas de linguagem natural.
A comissão instaurada irá discutir os aspectos legais das atividades relacionadas à inteligência artificial, usando como base textos apresentados na Câmara e experiências similares na União Europeia.
O sistema foi utilizado para automatizar uma parte do processo que antes era feita de forma manual, entregando um produto com alta qualidade e economizando energia.
O relatório, resultado do trabalho conjunto entre a comunidade de dados e uma consultoria empresarial, revela o perfil dos profissionais da área, seu grau de satisfação e suas preferências.
O Ministério de Transporte Rodoviário anunciou que vai adotar uma série de programas baseados em inteligência artificial para melhorar as estatísticas associadas a acidentes e fatalidades no trânsito.
O sistema é capaz de predizer o rendimento da produção de algas com base na luz incidente, e graças a esta otimização a produção agora rivaliza aquela de outras matérias-primas tradicionais para geração de biocombustíveis.
Muitos teóricos categorizam basicamente 3 tipos de inteligência artificial de acordo com o grau de inteligência em relação aos seres humanos: realização de tarefas restritas (ANI); inteligência e capacidade de aprendizado comparáveis às de um ser humano (AGI); e capacidades de resolver problemas muito maiores que aquelas apresentadas pelos seres humanos, sendo as 2 últimas categorias apenas hipotéticas (até o presente momento).
Os pesquisadores compararam o funcionamento de redes neurais convolucionais para determinar que a presença de neurônios especializados em uma tarefa ajuda a suavizar o efeito de viés presente nos datasets, tornando o modelo mais generalizável.