O sistema foi treinado com vários dados ambientais históricos, sendo capaz de determinar a importância relativa de cada um desses fatores nos níveis de poluição imediatamente posteriores. A ferramenta será usada para tornar viável o mercado de carbono.
O produto comercial Ethos faz a análise dos exames de imagem do paciente em minutos, produzindo um planejamento personalizado para o tratamento, que pode ser corrigido em tempo real conforme o tumor responde à terapia.
Como os relatórios médicos tradicionais não fazem a distinção entre a agudez do quadro, os autores treinaram uma rede neural convolucional para identificar o estado a partir de anotações clínicas em texto livre, atingindo precisão elevada.
Como simular emoções em agentes, seja virtuais ou físicos? Este é o primeiro de vários posts onde pretendo levá-lo a uma jornada onde irei tentar fazer com que você, nobre leitor, consiga perceber e identificar que um simples movimento de um objeto pode fazer com que sintamos empatia por ele. E, com isso, acreditar que ele tenha sentimentos e emoções.
O navio Mayflower vai ser equipado com sistemas de visão computacional e de tomada de decisão da IBM, sendo capaz de reconhecer objetos no mar e corrigir sua rota de forma autônoma. Ele está programado para reproduzir em setembro a viagem do Mayflower original, ocorrida há 400 anos.
O método usou medições de infravermelho na faixa de comprimento de onda característica do metano, e o algoritmo foi treinado para identificá-lo entre outros gases que emitem na mesma faixa reconhecendo o formato que os vazamentos de metano tomam quando liberados na atmosfera.
O sistema, desenvolvido pela Universidade de Ciência e Tecnologia do país, entra numa fase de testes de um ano em duas províncias, e produz relatórios dos eventos sísmicos usando uma grande quantidade de dados em apenas dois segundos.
O chip foi construído de forma que os diodos sensíveis à luz formassem uma rede neural física; o material do chip possui propriedades elétricas que permitem que os diodos ajustem sua sensibilidade em tempo real (como se fossem os pesos de uma rede neural artificial), e assim sejam treinados para preprocessar estímulos visuais relevantes à tarefa em questão, permitindo o reconhecimento de imagens com latência na faixa dos nanossegundos.
Será que é possível um objeto como um agente robótico ter emoções? Leia este artigo e tire suas conclusões
Uma rede neural convolucional foi treinada com dados referentes à taxa de semeadura, aplicação de fertilizante, topografia e condutividade do solo, e imagens de satélite, sendo capaz de predizer o rendimento das plantações com precisão superior à dos demais métodos testados. No futuro esse método pode ser usado para gerar recomendações de cultivo com base nas condições locais.
