PyTorch: biblioteca com novas funcionalidades para redes neurais

O PyTorch apresenta duas grandes inovações: o módulo que implementa os tensores, objetos manipulados pela rede neural, foi projetado para permitir seu alocamento em GPUs, o que aumenta a velocidade da rede; e ele permite a geração de grafos dinâmicos, com redes de estrutura flexível, permitindo maior liberdade de arquitetura ao desenvolvedor.

IA aplicada para estudar a causa genética de doenças

Os pesquisadores usaram dados de expressão genética para treinar um autoencoder de forma não-supervisionada, e descobriram que as camadas escondidas dessa rede revelava padrões de interação entre os agentes metabólicos, começando pelas mais elementais (proteína-proteína) até as mais complexas (genes associados a doenças).